音视频采集学习笔记（一）

作者: 谁偷走了我爱吃的奶酪 | 来源:发表于2019-06-14 16:38 被阅读0次

前言

上一篇文章音视频开发的概念（音视频开发概念），这篇介绍音视频的采集的四种方式 (采集实现Demo)

系统封装：

UIImagePickerController

AVFoundation框架实现的两种方式：

AVCaptureSession+AVCaptureMovieFileOutput
AVCaptureSession+AVAssetWriter

第三方框架实现：

GpuImage

UIImagePickerController

UIImagePickerController 类是系统获取选择图片和视频的接口，这种方式只能设置一些简单参数，自定义程度不高,只能自定义界面上的操作按钮，还有视频的画质等

懒加载初始化UIImagePickerController

fileprivate lazy var imagePickerViewController : UIImagePickerController = {
        let imagePickerViewController = UIImagePickerController()
        imagePickerViewController.delegate = self
        imagePickerViewController.allowsEditing = true
        return imagePickerViewController
    }()

打开相册

self.imagePickerViewController.sourceType = .photoLibrary
self.present(self.imagePickerViewController, animated: true, completion: nil)

拍照和摄像

self.imagePickerViewController.sourceType = .camera
self.imagePickerViewController.videoMaximumDuration = 10.0
self.imagePickerViewController.mediaTypes = [kUTTypeImage as String, kUTTypeMovie as String]        
self.present(self.imagePickerViewController, animated: true, completion: nil)

注意：先导入MobileCoreServices框架，mediaTypes 为数组类型，拍照对应kUTTypeImage，录制为kUTTypeMovie，设置其他不生效

实现UIImagePickerControllerDelegate的方法,获取到选择的资源，做一系列的操作

extension RecordingSystemViewController : UIImagePickerControllerDelegate, UINavigationControllerDelegate {
    func imagePickerController(_ picker: UIImagePickerController, didFinishPickingMediaWithInfo info: [UIImagePickerController.InfoKey : Any]) {
        if let image = info[UIImagePickerController.InfoKey.originalImage] as? UIImage {
            self.backImageView.image = image;
        }

        if let videoUrl = info[UIImagePickerController.InfoKey.mediaURL] {
            let videoVC = VideoDetailViewController()
            videoVC.url = (videoUrl as! URL)
            self.navigationController?.pushViewController(videoVC, animated: true)
        }

        self.dismiss(animated: true, completion: nil);
    }
}

UIImagePickerController属性解释可以看这篇博客：UIImagePickerController类

AVCaptureSession+AVCaptureMovieFileOutput

这种实现能够自定义处理录制页面，实现相比AVCaptureSession+AVAssetWriter更加简单，但是这种方案无法实现滤镜渲染，是没有进行编码的源视频，所以只能录制完成后进行压缩处理

流程

1. 创建捕捉会话
2. 设置视频的输入
3. 设置音频的输入
4. 输出源设置,这里视频，音频数据会合并到一起输出，在代理方法中也可以单独拿到视频或者音频数据，给AVCaptureMovieFileOutput指定路径，开始录制之后就会向这个路径写入数据
5. 添加视频预览层
6. 开始采集数据，这个时候还没有写入数据，用户点击录制后就可以开始写入数据

创建捕捉会话

fileprivate lazy var session : AVCaptureSession = {
        let session = AVCaptureSession()
        session.sessionPreset = .high
        return session
}()

设置视频的输入（AVCaptureDevice属性、AVCaptureInput 属性）

// 视频的输入
    @available(iOS 10.2, *)
    func setUpVideo(position: AVCaptureDevice.Position) {
        let videoCaptureDevice = AVCaptureDevice.default(.builtInWideAngleCamera, for: .video, position: position)

        //在修改AVCaptureDevice相关属性之前，必须调用下述方法上锁（设置isVideoHDREnabled崩溃，还没弄明白）
//        do {
//            try  videoCaptureDevice?.lockForConfiguration()
//            videoCaptureDevice?.activeFormat = (videoCaptureDevice?.formats[0])!
//            videoCaptureDevice?.automaticallyAdjustsVideoHDREnabled = false
//            videoCaptureDevice?.isVideoHDREnabled = true
//        } catch {
//
//        }

        // 视频输入源
        do {
            videoInput = try AVCaptureDeviceInput.init(device: videoCaptureDevice!)
        } catch  {

        }

        if self.session.canAddInput(videoInput) {
            self.session.addInput(videoInput)
        }
     }

设置音频的输入

 // 音频的输入
    func setUpAudio() {
        let audioCaptureDevice = AVCaptureDevice.default(for: .audio)

        do {
            audioInput = try AVCaptureDeviceInput(device: audioCaptureDevice!)
        } catch {

        }

        if session.canAddInput(audioInput) {
            self.session.addInput(audioInput)
        }
     }

输出源设置 (AVCaptureFileOutput属性、AVCaptureConnection属性）

    func setUpFileOut() {
        fileOutput = AVCaptureMovieFileOutput()
//        let captureConnection = fileOutput.connection(with: .video)
//
//        if ((captureConnection?.isVideoStabilizationSupported)!) {
//            // 设置防抖(崩溃也没弄明白)
//            captureConnection?.preferredVideoStabilizationMode = .auto
//        }

        if session.canAddOutput(fileOutput) {
            self.session.addOutput(fileOutput)
        }
    }

视频预览 (AVCaptureVideoPreviewLayer属性)

 func setUpLayerView() {
        view.addSubview(playerView)
        previewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: self.session)
        previewLayer.frame = CGRect(x: 0, y: 0, width: SCREEN_WIDTH, height: SCREEN_WIDTH)
        self.playerView.layer.addSublayer(previewLayer)
 }

这时候我们就完成了视频的录制页面，所以我们可以添加录制采集按钮、相机转换按钮等自定义视图，

fileprivate func setUpUI() {
        videoCustomView.delegate = self
        // UIView子视图与Layer层级关系(相互覆盖),通过zPosition设置优选级
        videoCustomView.layer.zPosition = 3
        playerView.addSubview(videoCustomView)

        videoCustomView.snp.makeConstraints { (make) in
            make.edges.equalTo(UIEdgeInsets(top: 0, left: 0, bottom: 0, right: 0))
        }
}

实现自定义视图代理的方法

extension MovieFileOutputRecordingViewController : VideoCustomViewControlDelegate {
    // 点击录制按钮
    func clickPlayButton(isPlay: Bool) {
        if isPlay {
            writeDataTofile()
        } else {
            self.session.stopRunning()
            self.fileOutput.stopRecording()
        }
    }

    // 录制完成
    func recordingEnd() {
        self.session.stopRunning()
        self.fileOutput.stopRecording()
    }

    // 相机转换
    func switchCamera() {
        session.removeInput(videoInput)

        if videoInput.device.position == .back {
            setUpVideo(position: .front)
        } else {
            setUpVideo(position: .back)
        }

        session.startRunning()
    }
}

问题：相机转换为前置，相机类型为builtInDualCamera会崩溃，待查证原因

写入数据

func writeDataTofile() {
        if FileManager.default.fileExists(atPath: self.videoStoragePath()) {
            do {
                try FileManager.default.removeItem(atPath: self.videoStoragePath())
            } catch {

            }
        }

        let path = self.videoStoragePath()
        videoUrl = URL.init(fileURLWithPath: path)

        self.fileOutput.startRecording(to: videoUrl, recordingDelegate: self)

    }

 func videoStoragePath() -> String {
        let ducment = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(FileManager.SearchPathDirectory.documentDirectory, .userDomainMask, true).first
        return ducment! + "/video.mp4"
 }

注意：写入数据时需要先移除之前路径的数据，无法自动替换，否则一直都是为首次录制的数据，录制10s的视频数据信息如下图所示

未压缩.png

如果录制一分钟的视频，内存大约为50MB，上传到服务器压力过大，因此需要在录制完成后进行压缩

func fileOutput(_ output:AVCaptureFileOutput,didFinishRecordingTo outputFileURL: URL, from connections: [AVCaptureConnection], error: Error?) {
        let exportSession = AVAssetExportSession.init(asset: AVAsset.init(url: videoUrl), presetName: AVAssetExportPresetMediumQuality)
        let ducment = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(FileManager.SearchPathDirectory.documentDirectory, .userDomainMask, true).first
        let newVideoUrl = URL.init(fileURLWithPath: ducment! + "/newVideo.mp4")

        do {
            try FileManager.default.removeItem(atPath: ducment! + "/newVideo.mp4")
        } catch {

        }

        // 输出URL
        exportSession?.outputURL = newVideoUrl
        // 转换后的格式
        exportSession?.outputFileType = AVFileType.mp4
        // 优化网络
        exportSession?.shouldOptimizeForNetworkUse = true
        // 异步导出
        exportSession?.exportAsynchronously(completionHandler: {
            Alamofire.upload(newVideoUrl, to: "http://m.toysplanet.cn/gateway/file/upload", method: .post, headers: nil)
            let videoVC = VideoDetailViewController()
            videoVC.url = newVideoUrl
            self.navigationController?.pushViewController(videoVC, animated: true)
        })
    }

这时我们再看看压缩后的视频信息

压缩后.png

视频大小已经压缩到1MB

扩展：录制进度动画为CADisplayLink + UIBezierPath实现，具体实现参照Demo

由于篇幅问题，简单总结一下，以上两种方式系统都处理好了数据的存储和显示，简单实现视频的录制，不支持实时滤镜采集，在下一篇文章，会介绍AVCaptureSession+AVAssetWriter和GpuImage分别实现实时滤镜的采集

特别感谢以上朋友的技术分享

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前言

系统封装：

AVFoundation框架实现的两种方式：

第三方框架实现：

UIImagePickerController

AVCaptureSession+AVCaptureMovieFileOutput

流程

由于篇幅问题，简单总结一下，以上两种方式系统都处理好了数据的存储和显示，简单实现视频的录制，不支持实时滤镜采集，在下一篇文章，会介绍AVCaptureSession+AVAssetWriter和GpuImage分别实现实时滤镜的采集

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