一、为什么什么要分区分表
1.海量数据的产生，需要数据查询和分析，系统响应会变慢，TPS下降，直至服务不可用
2.单个表数据量越大，读写锁，插入操作重新建立索引效率越低，为了支撑高并发、数据量大的问题。
二、分区
定义：就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的
什么时候可以考虑分区？
- 一张表的查询速度已经慢到影响使用
- sql经过优化
- 数据量大
- 表中的数据是分段的
- 对数据的操作往往只涉及一部分数据，而不是所有的数据
分区分表的类型
- 水平分区：这种形式分区是对表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。
- 举个例子：师傅收徒记录的表可以被分区为每天的记录分区，每个分区包含的是某一天的记录。（分区一定要通过某个属性列来分割，譬如这里使用的列就是天）
- 垂直分区：这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区都包含了其中的列所对应的行。
- 举个例子：发票记录的表包含了一个超大的text和BLOB列，而这些列却又不是经常访问。这时候就要把这些不经常使用的text和BLOB了划分到另一个分区，在保证它们数据相关性的同时还能提高访问速度
常见分区分表的规则策 （mysql 5.1 ）
| 序号 | 分区类型 | 说明 | 使用频率 |
|---|---|---|---|
| 1 | RANGE分区 | 基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区 | 较多 |
| 2 | LIST分区 | 类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 | 一般 |
| 3 | HASH分区 | 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式 | 较多 |
| 4 | KEY分区 | 类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。 | 一般 |
分区分表策略要考虑的问题
- join时跨库，跨表的问题
- 跨节点的count,order by,group by以及聚合函数问题
- 按时间分区，查询主键数据跨表的问题,以及业务逻辑跨表时刻的处理
- 数据迁移，容量规划，扩容等问题
- 对于已经过期或者不需要保存的数据，可以通过删除与这些数据有关的分区来快速删除数据
三、分库
- 简述：如何进行分库分表，目前互联网上有许多的版本，比较知名的一些方案：阿里的TDDL，DRDS和cobar，京东金融的sharding-jdbc；民间组织的MyCAT；360的Atlas；美团的zebra。其他比如网易，58，京东等公司都有自研的中间件。但是这么多的分库分表中间件方案，归总起来，就两类：client模式和proxy模式。
- 无论是client模式，还是proxy模式，几个核心的步骤是一样的：SQL解析，重写，路由，执行，结果归并。
- client 架构简单，性能损耗也比较小，运维成本低。
client 模式
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proxy 模式
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