美文网首页爬虫遇逆向python小课——零基础入门——学习笔记
《真香现场》,小白也能学会PyCharm结合Docker环境编程

《真香现场》,小白也能学会PyCharm结合Docker环境编程

作者: 盖码范 | 来源:发表于2020-05-07 17:16 被阅读0次

今后会发布反爬虫教程,点波关注不迷路哦。如果文章有帮助,点颗星鼓励一下。

一、安装docker

如果没有安装docker的可以参考:Windows 10 下安装使用Docker


二、下载配置文件

https://github.com/MaNongXiaoGang/docker_python3.6


三、配置文件修改

1.配置文件说明

docker配置文件结构.png

2.第一个Dockerfile文件

第一个Dockerfile文件,修改下载源,解决 apt-get 和 pip 下载超时的问题

FROM python:3.6

MAINTAINER MaNongXiaoGang
ENV CODE /usr/src/code
RUN mkdir -p $CODE
# 设置工作目录
WORKDIR $CODE

# 下一级镜像执行
ONBUILD COPY ./requirements.txt $CODE
ONBUILD RUN pip install -U pip --default-timeout=10000 && \
            pip install --no-cache-dir -r requirements.txt --default-timeout=10000

# 更改pip源
ADD ./pip.conf $CODE
# 把当前目录文件添加到工作目录
ADD ./sources.list $CODE

# 修改apt-get源
RUN mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak && \
        mv sources.list /etc/apt/ && \
        sed -i "s@http://deb.debian.org@http://mirrors.aliyun.com@g" /etc/apt/sources.list && \
        mkdir /root/.pip/ && \
        mv pip.conf /root/.pip/pip.conf && \
        rm -rf /var/lib/apt/lists/* && \
        apt-get update && \
        apt-get install -y --no-install-recommends\
            # 下载安装 sudo,不然用 Pycharm 创建 Django 项目时会报错
            sudo \
            vim \
            # 安装ssh-server,远程连接
            openssh-server && \
        # 设置 root 用户密码
        echo 'root:qq123456' | chpasswd && \
        # 注意在 PermitRootLogin 前加 #,因为 sshd_config 文件里该参数是被注释的
        sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config  && \
        sed 's@sessions*requireds*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd && \
        echo "export VISIBLE=now" >> /etc/profile && \
        # 重启 SSH 激活配置
        service ssh restart

# 开放端口,多个以空格隔开
EXPOSE 22 5000
CMD ["/bin/bash"]


# FROM python:3.6 可以修改其它源镜像,我这里用python3.6做机器学习
# echo 'root:qq123456' | chpasswd  密码可修改,要记住密码,后面远程连接需要
# EXPOSE 22 5000 需要开放的端口

2.第二个dockerfile文件

FROM python36:python3.6

MAINTAINER MaNongXiaoGang



3.pip.conf文件

[global]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

4.sources.list文件

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度,如有需要可自行取消注释
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ stretch main contrib non-free
# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ stretch main contrib non-free
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ stretch-updates main contrib non-free
# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ stretch-updates main contrib non-free
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ stretch-backports main contrib non-free
# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ stretch-backports main contrib non-free
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-security stretch/updates main contrib non-free
# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-security stretch/updates main contrib non-free

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度,如有需要可自行取消注释
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster main contrib non-free
# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster main contrib non-free
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster-updates main contrib non-free
# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster-updates main contrib non-free
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster-backports main contrib non-free
# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster-backports main contrib non-free
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-security buster/updates main contrib non-free
# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-security buster/updates main contrib non-free


四、构造属于自己的镜像并且启动容器

1. 跳转到第一个Dockerfile路径

cd 到第一个Dockerfile文件.png

2. 根据python:3.6原镜像构造自己的"python36:python3.6"镜像

docker build -t "python36:python3.6" -f Dockerfile .

3. 跳转到MachineLearning路径

cd MachineLearning/

cd 到MachineLearning路径,执行第二个Dockerfile.png

4. 根据上面构造的"python36:python3.6"构造"machinelearning/python3.6"镜像

docker build -t "machinelearning/python3.6" -f Dockerfile .

5. 创建启动"machinelearning/python3.6"容器

docker run -it -v /home/lfg/Desktop/code/docker/python36/MachineLearning/data:/usr/src/code/data -p 10001:22 machinelearning/python3.6

启动成功截图:


自定义docker容器启动成功.png

注意:
-v 参数是挂载数据卷,这里需要修改成你主机的代码路径,记住你的修改,我们下面pycharm连接需要使用。
格式: -v 主机路径: 容器路径


五、PyCharm连接我们创建好的容器中的python环境

1、进入容器终端,查询python执行路径。

查询python执行路径.png

2、这一步是检查,直接输入路径文件,查看是不是python3.6版本路径

这一步是检查,直接输入路径文件,查看是不是python3.6版本路径.png

3、点击设置

添加docker环境变量一 点击设置.png

4、点击添加环境

添加docker环境变量二 点击添加环境.png

5、 添加配置信息

添加docker环境变量三 添加配置信息.png

6、 添加配置信息-密码

添加docker环境变量三 添加配置信息-密码.png

7、 配置执行路径和同步路径

添加docker环境变量四 配置执行路径同步路径.png

注意:
这里需要主要同步路径,Local Path 填写你主机代码路径,或者你准备在某个路径写代码,就填哪个路径。 Remote Path 填写数据卷路径,上面有设置的


成功截图

添加成功截图.png

相关文章

网友评论

    本文标题:《真香现场》,小白也能学会PyCharm结合Docker环境编程

    本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/kpjowhtx.html