Python对象序列化

1、对象和类的dict属性：

import json
# 类的__dict__属性,会打印当前类所有的方法和类属性，但不会打印__init__()中的实例属性
class_json = json.dumps(User.__dict__)

# 类实例的__dict__属性，只会打印__init__()中的实例属性
obj_json = json.dumps(user.__dict__)

# 以上都不全，而且不能控制需要实例化的字段

2、使用json函数的default参数:

# json函数支持default参数传入一个函数，对需要序列化的类进行中间处理，返回一个支持序列化的对象
class User:

    name = "lzh"
    age = 23

    @staticmethod
    def set_json(obj):
        # 这里可以控制需要序列化的字段
        return {
            "name": obj.name,
            "age": obj.age
        }

if __name__ == '__main__':
    # user对象作为default传入的函数set_json的参数
    print(json.dumps(user, default=user.set_json))

3、使用dict()方法，将对象转成字典对象，再交给json模块序列化：

# 默认执行dict(user)，python会抛出异常:
TypeError: 'user' object is not iterable

# User类必先实现keys和__getitem__()两个方法：
class User:

    name = "lzh"
    age = 23

    @staticmethod
    def keys():
        """
        静态方法，dict(obj)执行时，会先调用这个方法
        :return: 序列化后需要显示的key的列表
        """
        return ["name", "age"]

    def __getitem__(self, item):
        """
        实现__getitem__，称之为可迭代对象
        :param item: key值
        :return: 根据返回逻辑返回值
        """
        return getattr(self, item)

# 再去执行dict(user),就会按照keys()返回的key列表，去获取属性值，生成一个字典
print(dict(user))

4、继承json.JSONEncoder，自定义序列类：

class JsonOwn(JSONEncoder):

    def default(self, o):
        """
        重写default方法
        """
        return dict(o)