从去年12月份开始做数据中台PD以来，已经九个月了，其中不断反思，到底这个数据中台的PD职责在哪里，应该做哪些工作，通过《三节课》的课程学习，和自己执行中遇到的问题，做了以下总结。
1：需求管理机制——建立四象限，提供衡量标准
2：了解需求的前因后果
需求种类分：领导一句话需求、业务部门具体需求、客户模糊想法，需要摸清楚，根据自身公司、客户的组织架构的角度来找对人，做对事。
3：需求评估期待性——我们更愿意做小而美的功能，但是不会放弃大而美
4：竞品分析——知己知彼
数据中台竞品分析尤为难，看不见、摸不着、猜不透
所以只能通过看竞品宣传资料、竞品和客户宣讲、问竞品厂家的人、自己注册别人平台去试一试才能明白一二。
5：解决“客户”的需求——多样化的解决方案
相当多的时候，不管是领导层还是业务层都有相当大的压力，这个时候就会接收到需求，就立马开干，然而这个时候如果发现没有前期的准备，就相当的难，那么就要需求找到真正的问题，到底最终的需求是想干啥？？？
是为了占领市场，还是为了赚钱，还是为了赚知名度？？？
找到真正问题后，就必须给出解决方案，至少一种，给其选择，当然有高配、中配、低配三种方案更好。
6：思维和思路——宽广和聚焦
往大的地方想：快速战略卡位、快速满足业务、尽早建立规范
从小的地方做：快速搭建、快速验证、先能跑通，再考虑性能优化
7：数据中台也不得不面对业绩考核
——如何商业化？？？
数据中台人员庞大，不得不面对各方部门的在ROI的方面的挑战，纵观阿里的数据中台，最终也是走向商业化，他们负责了双11的可视化产品、负责了脱敏后的数据交换；然而滴滴开放平台也负责了网约车、两轮车、公交车、交通大脑的算法能力、业务能力、解决方案的输出。
所以最终最终，即使是离钱远的部门，也不得不去创造营收。
当然在这之前，必须先练好内功，创造核心价值呀。
写在最后，做一个广告，数知梦公交云目前需要招聘一名数据中台PD，相信感兴趣的你，必然在半年内，也会和我一样有对数据中台很多感悟，期待未来的你，胸怀远大，心慈手辣。
JD:
数据中台和数据开放平台数据相关的工作；
职位描述：
1.根据各业务发展趋势和节奏，制定相关的领域数据产品规划，设计和落地。为公交云各业务系统，提供高效及前瞻性的支持；
2. 深入理解业务，通过数据层（中间层，数据集市）的搭建，并高效洞察乘客（人），车辆（车），线路（线），场景间（场）的匹配效率；
3.持续运营打磨优化产品，打造具备行业影响力的数据产品；
4.不断探索和挖掘数据产品模式，深度解读公交业务，能够对数据产品进行创新，能够从数据产品层面带动和影响业务；
职位要求：
1.掌握sql知识，了解DataWorks使用；
2.有良好的沟通和团队协作能力，落地执行能力强；
3.有创新意识，有较强的跨部门推动和资源整合能力；
4.创业心态，能够在业务变化或不确定的环境中，始终保持工作激情和责任心；
5.具备数据挖掘与数据分析能力，有数据产品设计经验优先
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