品味大数据

最近我选了一门选修课叫“大数据”，于是我在淘宝上搜了搜有什么关于大数据的书，其中有一本北大出版社出的书最吸引我的眼球---《品味大数据》，作者是张玉宏。为什么吸引我呢，因为我一看名字就知道这本书绝对是一本有趣的书，不像我们大学教材一样枯燥无味，我一看标题上写着“大数据的历史，内涵，哲学与技术”，我一想，还有哲学，数据有什么哲学可言，感到有点噱头，再一看下面百位大牛PK大数据，一看就是靠标题吸引人的，不过也成功地吸引了我的注意，我到要是看看写的是啥，于是我看了看目录。

第一章是数字的来源及数据思维的发展 ，我在上面的那个介绍看到关于二进制的一点讨论，其中提到了《周易》当中的八卦--“太极生两仪 两仪生四象 四象生八卦”，让我对这本书顿时有了好感，不说别的，就这样的中外结合，一语双关，有历史，有内涵，有哲学，我想下面肯定有介绍技术的了，理论实践都有，不要拦我，我买定了。然后我往下翻，果然在最后有实战章节。我买回家后，打开快递一看，书是16开的，不算太大，400多页吧，不过书还挺新的。

于是我大致地看了看，没让我失望，语言通俗易懂，有些话细细品味确实很有道理，不像我之前看的各种书籍只是罗列事实而不分析其中的逻辑，给人以误导，他说什么你就信了，因为你也无从考证，说啥就是啥，你还觉得很有道理。但这本书不一样，这本书我给我的感觉就是我们要有一种思辨，全面的态度，讲的很系统，其中专门强调了注解来源，让人有证可考，并且连多少条注解，图片都标注了，可见作者的用心，试问如果每一个作家都这样对待自己的作品，那么如何不受欢迎呢。我从注解就可以了解到作者确实是博览群书，一种与牛人比肩之情让人佩服。

我看了书中的有关大数据的思想和应用后，大数据的核心简单来讲就是预测，感觉大数据时代肯定是一场革命的时代，它讲了外国著名公司如何利用大数据解决问题，可以说非常高明，比如谷歌如何让利用大数据预测流感，当然最后预测失败，书中辩证的给人以启迪，而不是人云亦云，确实是不强加给观点给读者，而是让读者形成自己的大数据认知体系，正好对应书名《品味大数据》，不同的人，不同的角度都有不同的观点，需要读者自己品味。

我之前也觉得大数据不就是数据比较多而已吗，有什么可以讲的，还用出书吗，本专业的课都没搞清楚，事实上我的想法太愚蠢了，大数据大有可为，我们都知道量变产生质变，当数据有限时，我们或许发现不了什么，但是计算机发展到现在，数据之大已经不是我们可以想象的了，这个时候，这些数据表面上是杂乱无章的，但是其中蕴含着巨大的信息，只是你不能轻易发现而已，就好像你感觉不到空气的存在，但并不代表没有，并且空气的成分也很多，另外我们熟悉的地球上有，而月球上没有，这些信息我们都发现不了，别人既然好不容易有办法发现了，你为什么不吸收别人的经验呢，这是一件相当划算的事情。天下没有免费的午餐在这里表现得淋漓尽致，我们每个人每一次产生的数据都有着很大的价值，我们在谷歌面前就是个小孩子，什么也瞒不过它。

另外这本书的特别之处不仅在于语言幽默，还有就是本书先给人一种大数据很厉害的感觉，让我们感到大数据好像无所不能，但是快结尾时笔锋一转，例举了大数据的不足之处，如果利用不好，就会适得其反。就好像一个完整的人忽然断了一个胳膊，但断臂的还有维纳斯，这也是一种美，而这种美是流传后世的，本书之美就是一波三折，本以为精华在中间，快结尾还不忘给人以启迪回味，不要陷入作者的思维圈，事物都是在不断变化当中的，谁知道未来人类会不会长生不老，谁知道未来会不会移民火星，谁知道未来宇宙会不会灭亡，不管怎么变化，万变不离其宗。这抵挡不了人类的求知欲。起码在现在，大数据能够改变你的思想，增大你的眼界，给你一双慧眼看世界。

当然说这些很大程度上是因为确实有感触，不然我才不会闲的没事干在这瞎扯，一点好处都没有，我写写，一方面觉得写一本书确实不容易，如何组织语言，如何考虑到大部分人群，如何通俗易懂而有真正的科技含量，这些虽然简单，但也耗时耗力。我只是随便写写，没有多大逻辑啊，请不要较真，我明天还有汇编程序得交呢。我觉得人来在了这世上，有人留下了千古英名，有人留下千古著作，有人留下千古绝唱，我们虽然没有那么厉害，但起码我们得留点东西在世上，也不枉此生，没有白跑一趟啊。贡献不分大小，不给社会添麻烦就是最大的贡献。另外虽然本书确实是有点小贵吧，好吧，土豪随意，拆快递第一眼觉得这本书不是太大，不过想想好像一般就是这么大，可能是我被学校的教材蒙蔽了双眼吧，不过带给我的价值是超过用金钱来衡量的！各位看官你们随便吧，有兴趣的可以当作科普来看看，比看那什么小说有意思多了，看了那么厚的一本，让你讲讲你都学了什么，你就知道个什么功夫厉害，不是说一点内涵都没有，但价值不一样。

当然，我也了解到了许多的精英：史恩伯格，李笑来，吴军博士，李国杰，周涛，王小波等人；还有许多相关大数据的优秀作品：《大数据时代》，《人类简史》，《智能时代》，《黑天鹅》，《魔鬼经济人》等；还有有名的的数据公司：Google，Facebook，Alibaba，Baidu；研究大数据的方法：机器学习，数据库，统计学，信息检索，可视化，高性能计算；需要的技能：统计学，擅长写代码，懂机器学习。当然我说好不代表好，大家说好才是好，咱们观点可能不同，没有对与错，但也得有观点啊，不然你怎么决策啊对吧。