架构

• 《Redis单线程架构》

回收策略

• 《redis的回收策略》

Tair

• 官方网站
• 《Tair和Redis的对比》
• 特点：可以配置备份节点数目，通过异步同步到备份节点
• 一致性Hash算法。
• 架构：和Hadoop 的设计思想类似，有Configserver，DataServer，Configserver 通过心跳来检测，Configserver也有主备关系。

几种存储引擎:

• MDB，完全内存性，可以用来存储Session等数据。
• Rdb（类似于Redis），轻量化，去除了aof之类的操作，支持Restfull操作
• LDB（LevelDB存储引擎），持久化存储，LDB 作为rdb的持久化，google实现，比较高效，理论基础是LSM(Log-Structured-Merge Tree)算法，现在内存中修改数据，达到一定量时（和内存汇总的旧数据一同写入磁盘）再写入磁盘，存储更加高效，县比喻Hash算法。
• Tair采用共享内存来存储数据，如果服务挂掉（非服务器），重启服务之后，数据亦然还在。

消息队列

• 《消息队列-推/拉模式学习 & ActiveMQ及JMS学习》

  • RabbitMQ 消费者默认是推模式（也支持拉模式）。
  • Kafka 默认是拉模式。
  • Push方式：优点是可以尽可能快地将消息发送给消费者，缺点是如果消费者处理能力跟不上，消费者的缓冲区可能会溢出。
  • Pull方式：优点是消费端可以按处理能力进行拉去，缺点是会增加消息延迟。

• 《Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和区别》

消息总线

消息总线相当于在消息队列之上做了一层封装，统一入口，统一管控、简化接入成本。

• 《消息总线VS消息队列》

消息的顺序

• 《如何保证消费者接收消息的顺序》

RabbitMQ

支持事务，推拉模式都是支持、适合需要可靠性消息传输的场景。

• 《RabbitMQ的应用场景以及基本原理介绍》
• 《消息队列之 RabbitMQ》
• 《RabbitMQ之消息确认机制（事务+Confirm）》

RocketMQ

Java实现，推拉模式都是支持，吞吐量逊于Kafka。可以保证消息顺序。

• 《RocketMQ 实战之快速入门》

ActiveMQ

纯Java实现，兼容JMS，可以内嵌于Java应用中。

• 《ActiveMQ消息队列介绍》

Kafka

高吞吐量、采用拉模式。适合高IO场景，比如日志同步。

• 官方网站
• 《各消息队列对比，Kafka深度解析，众人推荐，精彩好文！》
• 《Kafka分区机制介绍与示例》

Redis 消息推送

生产者、消费者模式完全是客户端行为，list 和 拉模式实现，阻塞等待采用 blpop 指令。

• 《Redis学习笔记之十：Redis用作消息队列》

ZeroMQ

TODO

定时调度

单机定时调度

• 《linux定时任务cron配置》

• 《Linux cron运行原理》

  • fork 进程 + sleep 轮询

• 《Quartz使用总结》

• 《Quartz源码解析 ---- 触发器按时启动原理》

• 《quartz原理揭秘和源码解读》

  • 定时调度在 QuartzSchedulerThread 代码中，while()无限循环，每次循环取出时间将到的trigger，触发对应的job，直到调度器线程被关闭。

分布式定时调度

• 《这些优秀的国产分布式任务调度系统，你用过几个？》

  • opencron、LTS、XXL-JOB、Elastic-Job、Uncode-Schedule、Antares

• 《Quartz任务调度的基本实现原理》

  • Quartz集群中，独立的Quartz节点并不与另一其的节点或是管理节点通信，而是通过相同的数据库表来感知到另一Quartz应用的

RPC

• 《从零开始实现RPC框架 - RPC原理及实现》

  • 核心角色：Server: 暴露服务的服务提供方、Client: 调用远程服务的服务消费方、Registry: 服务注册与发现的注册中心。

• 《分布式RPC框架性能大比拼 dubbo、motan、rpcx、gRPC、thrift的性能比较》

Dubbo

• 官方网站
• dubbo实现原理简单介绍

** SPI **
TODO

Thrift

• 官方网站
• 《Thrift RPC详解》
  • 支持多语言，通过中间语言定义接口。

gRPC

服务端可以认证加密，在外网环境下，可以保证数据安全。

• 官方网站
• 《你应该知道的RPC原理》

数据库中间件

Sharding Jdbc

• 官网

日志系统

日志搜集

• 《从零开始搭建一个ELKB日志收集系统》
• 《用ELK搭建简单的日志收集分析系统》
• 《日志收集系统-探究》

配置中心

• Apollo - 携程开源的配置中心应用

  • Spring Boot 和 Spring Cloud
  • 支持推、拉模式更新配置
  • 支持多种语言

• 《基于zookeeper实现统一配置管理》

• 《 Spring Cloud Config 分布式配置中心使用教程》

servlet 3.0 异步特性可用于配置中心的客户端

• 《servlet3.0 新特性——异步处理》

API 网关

主要职责：请求转发、安全认证、协议转换、容灾。

• 《API网关那些儿》

• 《谈API网关的背景、架构以及落地方案》

• 《使用Zuul构建API Gateway》

• 《HTTP API网关选择之一Kong介绍》

网络

协议

OSI 七层协议

• 《OSI七层协议模型、TCP/IP四层模型学习笔记》

TCP/IP

• 《深入浅出 TCP/IP 协议》
• 《TCP协议中的三次握手和四次挥手》

HTTP

• 《http协议详解(超详细)》

HTTP2.0

• 《HTTP 2.0 原理详细分析》
• 《HTTP2.0的基本单位为二进制帧》
  • 利用二进制帧负责传输。
  • 多路复用。

HTTPS

• 《https原理通俗了解》

  • 使用非对称加密协商加密算法
  • 使用对称加密方式传输数据
  • 使用第三方机构签发的证书，来加密公钥，用于公钥的安全传输、防止被中间人串改。

• 《八大免费SSL证书-给你的网站免费添加Https安全加密》

网络模型

• 《web优化必须了解的原理之I/o的五种模型和web的三种工作模式》

  • 五种I/O模型：阻塞I/O，非阻塞I/O，I/O复用、事件(信号)驱动I/O、异步I/O，前四种I/O属于同步操作，I/O的第一阶段不同、第二阶段相同，最后的一种则属于异步操作。
  • 三种 Web Server 工作方式：Prefork(多进程)、Worker方式(线程方式)、Event方式。

• 《select、poll、epoll之间的区别总结》

  • select，poll，epoll本质上都是同步I/O，因为他们都需要在读写事件就绪后自己负责进行读写，也就是说这个读写过程是阻塞的。
  • select 有打开文件描述符数量限制，默认1024（2048 for x64），100万并发，就要用1000个进程、切换开销大；poll采用链表结构，没有数量限制。
  • select，poll “醒着”的时候要遍历整个fd集合，而epoll在“醒着”的时候只要判断一下就绪链表是否为空就行了，通过回调机制节省大量CPU时间；select，poll每次调用都要把fd集合从用户态往内核态拷贝一次，而epoll只要一次拷贝。
  • poll会随着并发增加，性能逐渐下降，epoll采用红黑树结构，性能稳定，不会随着连接数增加而降低。

• 《select，poll，epoll比较 》

  • 在连接数少并且连接都十分活跃的情况下，select和poll的性能可能比epoll好，毕竟epoll的通知机制需要很多函数回调。

• 《深入理解Java NIO》

  • NIO 是一种同步非阻塞的 IO 模型。同步是指线程不断轮询 IO 事件是否就绪，非阻塞是指线程在等待 IO 的时候，可以同时做其他任务

• 《BIO与NIO、AIO的区别》

• 《两种高效的服务器设计模型：Reactor和Proactor模型》

Epoll

• 《epoll使用详解（精髓）》

Java NIO

• 《深入理解Java NIO》
• 《Java NIO编写Socket服务器的一个例子》

kqueue

• 《kqueue用法简介》

连接和短连接

• 《TCP/IP系列——长连接与短连接的区别》

框架

• 《Netty原理剖析》
  • Reactor 模式介绍。
  • Netty 是 Reactor 模式的一种实现。

零拷贝（Zero-copy）

• 《对于 Netty ByteBuf 的零拷贝(Zero Copy) 的理解》
  • 多个物理分离的buffer，通过逻辑上合并成为一个，从而避免了数据在内存之间的拷贝。

序列化(二进制协议)

Hessian

• 《Hessian原理分析》
  Binary-RPC;不仅仅是序列化

Protobuf

• 《Protobuf协议的Java应用例子》
  Goolge出品、占用空间和效率完胜其他序列化类库，如Hessian；需要编写 .proto 文件。

• 《Protocol Buffers序列化协议及应用》

  • 关于协议的解释；缺点：可读性差;

• 《简单的使用 protobuf 和 protostuff》

  • protostuff 的好处是不用写 .proto 文件，Java 对象直接就可以序列化。

数据库

基础理论

数据库设计的三大范式

• 《数据库的三大范式以及五大约束》
  • 第一范式：数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性；
  • 第二范式（2NF）：满足1NF后，要求表中的所有列，都必须依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系，也就是说一个表只描述一件事情；
  • 第三范式：必须先满足第二范式（2NF），要求：表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关，（表中的每一列只能依赖于主键）；

MySQL

原理

• 《MySQL的InnoDB索引原理详解》

• 《MySQL存储引擎－－MyISAM与InnoDB区别》

  • 两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁

• 《myisam和innodb索引实现的不同》

InnoDB

• 《一篇文章带你读懂Mysql和InnoDB》

优化

• 《MySQL36条军规》

• 《MYSQL性能优化的最佳20+条经验》

• 《SQL优化之道》

• 《mysql数据库死锁的产生原因及解决办法》

• 《导致索引失效的可能情况》

• 《 MYSQL分页limit速度太慢优化方法》

  • 原则上就是缩小扫描范围。

索引

聚集索引, 非聚集索引

• 《MySQL 聚集索引/非聚集索引简述》
• 《MyISAM和InnoDB的索引实现》

MyISAM 是非聚集，InnoDB 是聚集

复合索引

• 《复合索引的优点和注意事项》

自适应哈希索引(AHI)

• 《InnoDB存储引擎——自适应哈希索引》

explain

• 《MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析》

NoSQL

MongoDB

• MongoDB 教程
• 《Mongodb相对于关系型数据库的优缺点》
  • 优点：弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度；内置GridFS，支持大容量的存储；Schema-less 数据库，不用预先定义结构；内置Sharding；相比于其他NoSQL，第三方支持丰富；性能优越；
  • 缺点：mongodb不支持事务操作；mongodb占用空间过大；MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方；

Hbase

• 《简明 HBase 入门教程（开篇）》

• 《深入学习HBase架构原理》

• 《传统的行存储和（HBase）列存储的区别》

• 《Hbase与传统数据库的区别》

  • 空数据不存储，节省空间，且适用于并发。

• 《HBase Rowkey设计》

  • rowkey 按照字典顺序排列，便于批量扫描。
  • 通过散列可以避免热点。

搜索引擎

搜索引擎原理

• 《倒排索引--搜索引擎入门》

Lucene

• 《Lucene入门简介》

Elasticsearch

• 《Elasticsearch学习，请先看这一篇！》
• 《Elasticsearch索引原理》

Solr

• 《 Apache Solr入门教程》
• 《elasticsearch与solr比较》

sphinx

• 《Sphinx 的介绍和原理探索》

性能

性能优化方法论

• 《15天的性能优化工作，5方面的调优经验》

  • 代码层面、业务层面、数据库层面、服务器层面、前端优化。

• 《系统性能优化的几个方面》

容量评估

• 《联网性能与容量评估的方法论和典型案例》
• 《互联网架构，如何进行容量设计？》
  • 评估总访问量、评估平均访问量QPS、评估高峰QPS、评估系统、单机极限QPS

CDN 网络

• 《CDN加速原理》
• 《国内有哪些比较好的 CDN？》

连接池

• 《主流Java数据库连接池比较与开发配置实战》

性能调优

• 《九大Java性能调试工具，必备至少一款》