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认识docker核心组件--->> containe

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作者: 裘马轻狂大帅 | 来源:发表于2019-05-12 09:15 被阅读0次

    containerd是什么

    containerd是容器技术标准化之后的产物,为了能够兼容OCI标准,将容器运行时及其管理功能从Docker Daemon剥离。理论上,即使不运行dockerd,也能够直接通过containerd来管理容器。(当然,containerd本身也只是一个守护进程,容器的实际运行时由后面介绍的runC控制。)

    containerd主要职责是镜像管理(镜像、元信息等)、容器执行(调用最终运行时组件执行)。

    containerd向上为Docker Daemon提供了gRPC接口,使得Docker Daemon屏蔽下面的结构变化,确保原有接口向下兼容。向下通过containerd-shim结合runC,使得引擎可以独立升级,避免之前Docker Daemon升级会导致所有容器不可用的问题。

    当Docker daemon启动之后,dockerd和docker-containerd进程一直存在。当启动容器之后,docker-containerd进程会创建docker-containerd-shim进程,其中的参数b9a04a582b66206492d29444b5b7bc6ec9cf1eb83eff580fe43a039ad556e223就是要启动容器的id。最后docker-containerd-shim子进程,已经是实际在容器中运行的进程(既sleep 1000)。

    docker-containerd-shim另一个参数,是一个和容器相关的目录/var/run/docker/libcontainerd/b9a04…,里面的内容有:

    ├── config.json

    ├── init-stderr

    ├── init-stdin

    └── init-stdout

    其中包括了容器配置标准输入、标准输出、标准错误三个管道文件。

    containerd架构

    containerd的架构如下:

    containerd独立负责容器运行时和生命周期(如创建、启动、停止、中止、信号处理、删除等),其他一些如镜像构建、卷管理、日志等由Docker Daemon的其他模块处理。

    组件和子系统

    组件实现了contianerd的行为。

    组件大致组织成子系统,组件可能跨越子系统。

    子系统之间的桥接可以认为是模块,模块提供横向切割功能,比如永久存储和事件分发。

    distribute子系统

    该服务实现拿去镜像功能;

    bundle子系统

    该服务允许用户从磁盘映像中提取镜像和打包成bundle。

    runtime子系统

    该服务实现bundles的执行, 包括运行时容器的创建。

    Executor组件

    实际容器运行时的执行器

    Supervisor组件

    监视和报告容器状态

    Metadata组件

    将元数据存储在图形数据库中。用于存储对镜像和bundle的任何持久性引用。输入到数据库的数据将具有在组件之间协调的模式,以提供对任意数据的访问。其他功能包括定义了用于磁盘资源的垃圾回收的钩子。

    Content组件

    提供对content addressable storage (镜像的层文件)的访问,所有不可变的内容将存储在这里,通过内容的hash索引。

    Snapshot组件

    管理容器映像的文件系统快照。这类似于Docker中的graphdriver。图层被解包到快照中。

    Events组件

    支持事件的收集和使用,以提供一致的,事件驱动的行为和审计。

    Metrics组件

    每个组件将导出几个指标,可通过指标API访问。

    数据流

    bundle是containerd的核心。下面是一个说明创建bundle的数据流的图。

    指示Distribution组件拉取一个指定的镜像;

    Distribution组件将镜像的content放入content组件中存储;

    将镜像名字和根清单指针向metadata组件存储注册;

    bundle组件解压镜像为一个bundle;

    根据上面content组件中存储,将镜像的层文件解压到snapshot 组件中;

    当一个容器的rootfs的snapshot准备好时,bundle组件使用镜像清单指针和配置来准备执行所有的配置;

    将准备好的bundle传递给runtime子系统执行;

    runtime子系统读取bundle配置,创建一个运行容器。

    runC

    OCI定义了容器运行时标准,runC是Docker按照开放容器格式标准(OCF, Open Container Format)制定的一种具体实现。

    runC是从Docker的libcontainer中迁移而来的,实现了容器启停、资源隔离等功能。Docker默认提供了docker-runc实现,事实上,通过containerd的封装,可以在Docker Daemon启动的时候指定runc的实现。

    我们可以通过启动Docker Daemon时增加--add-runtime参数来选择其他的runC是实现。例如:

    docker daemon --add-runtime "custom=/usr/local/bin/my-runc-replacement"

    下面就让我们看下这几个模块如何工作。

    举个例子

    这里通过Docker一些命令,实现不使用Docker Daemon直接启动一个镜像,以便了解Docker Daemon每个模块的作用。

    首先,需要创建容器标准包,这部分实际上由containerd的bundle模块实现,将Docker镜像转换成容器标准包。

    mkdir my_container

    cd my_container

    mkdir rootfs

    docker export $(docker create busybox) | tar -C rootfs -xvf -

    上述命令将busybox镜像解压缩到指定的rootfs目录中。如果本地不存在busybox镜像,containerd还会通过distribution模块去远程仓库拉取。

    现在整个my_container目录结构如下:

    $ tree -d my_container/

    my_container/

    └── rootfs

    ├── bin

    ├── dev

    │ ├── pts

    │ └── shm

    ├── etc

    ├── home

    ├── proc

    ├── root

    ├── sys

    ├── tmp

    ├── usr

    │ └── sbin

    └── var

    ├── spool

    │ └── mail

    └── www

    17 directories

    此时,标准包所需的容器数据已经准备完毕,接下来我们需要创建配置文件:

    docker-runc spec

    此时会生成一个名为config.json的配置文件,该文件和Docker容器的配置文件类似,主要包含容器挂载信息、平台信息、进程信息等容器启动依赖的所有数据。

    最后,可以通过runc命令来启动容器:

    runc run busybox

    注意,runC必须使用root权限启动。

    执行之后,我们可以看见容器已经启动:

    localhost my_container # runc run busybox

    / # ps aux

    PID USER TIME COMMAND

    1 root 0:00 sh

    9 root 0:00 ps aux

    此时,事实上已经可以不依赖Docker本身,如果系统上安装了runc包,即可运行容器。

    当然,也可以使用docker-runc命令来启动容器:

    localhost my_container # docker-runc run busybox

    / # ps aux

    PID USER TIME COMMAND

    1 root 0:00 sh

    7 root 0:00 ps aux

    从这里可以看到标准化的重要性。

    conrainer在docker中所处的位置

    新版的Containerd将包含如下特性:

    一个分布式的组件,它负责处理到注册中心的推送,无需与特定厂商关联。

    一组网络原语,用来创建系统接口和API,以便管理容器的网络命名空间。

    主机级别的镜像和容器文件系统存储。

    一组GRPC API。

    Prometheus格式的度量指标API,用在内部和容器级别的度量指标上。

    完全支持OCI镜像和runC的参考实现。

    Containerd是Docker开源的众多项目中的新成员,这些项目包括libcontainer、libnetwork、notary、runC、HyperKit、VPNkit、Datakit、swarmkit和Infrakit等。

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