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不畏浮云遮望眼：最优化方法

不畏浮云遮望眼：最优化方法

作者: 编程回忆录 | 来源:发表于2018-12-04 22:57 被阅读0次
    • 通常情况下，最优化问题是在无约束情况下求解给定目标函数的最小值；
    • 在线性搜索中，确定寻找最小值时的搜索方向需要使用目标函数的一阶导数和二阶导数；
    • 置信域算法的思想是先确定搜索步长，再确定搜索方向；
    • 以人工神经网络为代表的启发式算法是另外一类重要的优化方法。

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