R语言上手还是比较简单的，我们哪怕是一个小白，但是对于R,也不应该害怕呀，让我们一起来看看R的绘图吧，小白没关系，跟着我走，包您看懂！让您对R越来越感兴趣！

数据的准备，哈哈，想一想，你什么都没有，怎么绘图呀？

哈哈，数据，我们需要数据！在这里我们无需考虑数据来自何处，对于入门，为了增加大家对R的兴趣，我们就使用R内置的数据集，但是一般情况，数据集往往是需要自己去获取的！获取的数据集还需要经过转换，清洗等诸多步骤才可以用于绘图的哦！

我使用的是Rstudio编辑器，R版本是3.5的。

特此说明！如果您还没有安装R的环境，但是由于看到本博客对它感兴趣，那么大家可以去我的主页R专栏，里面有详细的教程可以帮助到大家。

#加载R内置数据集airquality
data(airquality)
head(airquality)#数据集很多，我们只是显示前几项来看一下
summary(airquality)#显示统计项包括中位数，最值的一些信息

画散点图

plot(airquality$Wind)

image.png

怎么样，就一句话，就可以看到如上图形！

plot(airquality$Ozone,airquality$Wind)

image.png

箱线图

boxplot(airquality$Temp)#默认是竖直放置的

image.png

boxplot(airquality$Temp,horizontal=T)#加上参数horizontal=T使他水平放置

image.png

直方图

hist(airquality$Temp)

image.png

hist(airquality$Temp,breaks=20)#手动定义区间段，即是指定有多少个直方图区间

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hist(airquality$Temp,prob=T,breaks=10)#众轴变成比例

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密度图

plot(density(airquality$Temp))

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hist(airquality$Temp,prob=T)#其实就是上面的直方图
#lines结合了直方图的特点！
lines(density(airquality$Temp),col=4,lwd=4)#这里使用lines函数，第一个参数就是指定你要画一个密度图，第二、三分别代表col指定颜色，可用数字代替，lwd代表画出来的线的粗细可用数字代替。

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柱状图

barplot(table(airquality$Month),col=rainbow(dim(table(airquality$Month))))#默认垂直
#col=rainbow(dim(table(airquality$Month)))指定颜色，不然默认灰色，不是彩色，下面一样
barplot(table(airquality$Month),col=rainbow(dim(table(airquality$Month))),horiz=T)#水平

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饼图

#pie函数代表绘制的是饼图，pie英文就是他了。
pie(table(airquality$Month))#把你要绘图的特征放入table函数里面

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图集

plot(airquality[,1:6])#由于我们的数据集有六个特征，在这里什么是图集，说白了就是把所有的特征绘图在一起，你可以这样理解。
pairs(airquality[,1:2])#方法2类比来理解，里面的参数都是一样的！但是竟然是图集，那么列的数目要大于一。

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所以，是不是很简单呀，但是这只是入门，如果还想了解更多，欢迎到我博客主页里面去，里面还有很多R的教程，希望能帮助到热爱学习的小伙伴，我们一起加油吧！