实验七：对比正态分布

2019/04/25

提要

• 对比正太分布的概率密度函数
• 对比正太分布的累计分布函数
• 循环做图情况下，添加图例
  使用函数：
• scipy.stats.norm
• scipy.stats.cdf
  （本部分代码位于250jupyter根目录下dist_plot 2019/04/25）

实验：

对比概率密度函数

概率密度函数
代码使用[2]中。
从图中可以看出，标准差越小，整个图显得越尖；从数据分布的语言描述来讲，就是数组都集中在均值附近。

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对比累计分布函数

累积分布函数
从图中可以看出，方差越大，越慢趋于1.
最后这是调整均值后的累计分布函数
累计分布函数

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对于图例的添加，如果循环中每次都调用，那么最后只会显示最后一次调用的那个类型的数据，所以应该在循环外添加，每次的标签应该是在调用绘图函数的时候以参数label传递进去（当前使用plot函数）。

参考

[1]multiple-legends-in-matlabplot-in-for-loop
[2]python-pylab-plot-normal-distribution