索引

1. 思考

在图书馆中是如何找到一本书的？

一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右(即有10次查询操作时有1次写的操作)，

而且插入操作和更新操作很少出现性能问题，

遇到最多、最容易出问题还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重

2. 解决办法

当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢

优化方案：索引

3. 索引是什么

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度

4. 索引目的

索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的，如果我想找到m开头的单词呢？或者ze开头的单词呢？是不是觉得如果没有索引，这个事情根本无法完成？

5. 索引的使用

查看索引

showindexfrom表名;

创建索引

如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致

字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分

createindex索引名称on表名(字段名称(长度))

删除索引：

dropindex索引名称on表名;

6. 索引demo

6.1. 创建测试表testindex

createtabletest_index(titlevarchar(10));

6.2 使用 source 命令，导入十万条数据

# 备份的命令# mysqldump -uroot -p python_test_1 > python_test.sql# 执行 .sql 文件的内容source D:/MYSQL/bin/python_test.sql

6.3. 查询

开启运行时间监测：

setprofiling=1;

查找第1万条数据ha-99999

select*fromtest_indexwheretitle='ha-99999';

查看执行的时间：

showprofiles;

为表title_index的title列创建索引：

createindextitle_indexontest_index(title(10));

执行查询语句：

select*fromtest_indexwheretitle='ha-99999';

再次查看执行的时间

showprofiles;

7. 注意：

要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引。

建立索引会占用磁盘空间