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numpy 数组和矩阵的乘法的理解

numpy 数组和矩阵的乘法的理解

作者: 静默zzzz | 来源:发表于2017-09-28 12:08 被阅读0次
  • 当为array的时候,默认d*f就是对应元素的乘积,multiply也是对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积, dot点乘意味着相加,而multiply只是对应元素相乘,不相加
  • 当为mat的时候,默认d*f就是矩阵的乘积,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积

  • 混合时候的情况,一般不要混合
    混合的时候默认按照矩阵乘法的, multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积

总结

数组乘法默认的是点乘,矩阵默认的是矩阵乘法,混合在一起默认的是矩阵乘法,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积,注意,像multiply不满足对应元素时,按照广播是方式进行


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