继续泰勒公式
- 表达项是否收敛是泰勒级数无限展开是否合理的关键
- 单看通项,是收敛的。
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重点看系数项是否收敛。
泰勒级数能否合理应用的关键,系数项是否收敛
展开半径(p4.2)
没明白,说不是人工智能范畴重点。
展开半径演示
用复数观察展开半径
sin(x)和cos(x)泰勒展开
- 展开半径为(-inf,+inf)。目前还不清楚啥是展开半径
sin(x)和cos(x)泰勒展开
据说上面的展开能引出欧拉公式。(打车用?)
欧拉公式
复数不是机器学习重点,又一个广告点。
二项式展开与欧拉展开
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欧拉展开与二项式展开惊人的相似(一致)。
二项式展开与欧拉展开
泰勒展开求极限
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直接把各个项目泰勒展开,然后分析,化简,找规律。
泰勒展开求极限
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泰勒展开求极限
至此泰勒公式算是介绍完了。感觉到其强大,主要还是因为不会。
偏导数
概率统计中很重要。
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多个自变量情况下,出现偏导数。
偏导数
对称性
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先偏谁不重要
偏导对称性
偏导数表达方式
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