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人工智能学习笔记-Day06

人工智能学习笔记-Day06

作者: iqxtreme | 来源:发表于2020-06-02 10:24 被阅读0次

    继续泰勒公式

    • 表达项是否收敛是泰勒级数无限展开是否合理的关键
    • 单看通项,是收敛的。
    • 重点看系数项是否收敛。


      泰勒级数能否合理应用的关键,系数项是否收敛

    展开半径(p4.2)

    没明白,说不是人工智能范畴重点。


    展开半径演示
    用复数观察展开半径

    sin(x)和cos(x)泰勒展开

    • 展开半径为(-inf,+inf)。目前还不清楚啥是展开半径
      sin(x)和cos(x)泰勒展开

    据说上面的展开能引出欧拉公式。(打车用?)


    欧拉公式

    复数不是机器学习重点,又一个广告点。

    二项式展开与欧拉展开

    • 欧拉展开与二项式展开惊人的相似(一致)。


      二项式展开与欧拉展开

    泰勒展开求极限

    • 直接把各个项目泰勒展开,然后分析,化简,找规律。


      泰勒展开求极限

      /1240)


      泰勒展开求极限

    至此泰勒公式算是介绍完了。感觉到其强大,主要还是因为不会。

    偏导数

    概率统计中很重要。

    • 多个自变量情况下,出现偏导数。


      偏导数

    对称性

    • 先偏谁不重要


      偏导对称性
      偏导数表达方式

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