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大数据背景下各种数据相关的岗位变得炙手可热，长期处于供不应求的状态。近年来随着人工智能的发展，数据分析岗也越发火热。

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本文试图通过招聘数据了解数据分析岗位的最新招聘情况，包括行业需求、经验要求、薪资水平等， 进而分析出相关的薪资以及招聘要求。

数据岗位需求在不同行业的差异

在各个行业的数据职位名称中'数据分析师'最多， 其次是数据开发工程师、数据库工程师等。

图表1

从行业领域来看，计算机软件最多，其次是互联网/电子商务、金融/投资/证券和计算机服务， 薪资中金融/投资/证券行业以平均水平14850/月最多，  其次是互联网/电子商务行业，平均水平为12271/月，计算机软件和服务相对较低。可以看到产品经理和数据分析师在互联网、电子商务和计算机软件行业的薪资相比较金融、投资、证券行业来说水平较高，数据库工程师在金融、投资、证券行业的薪资相对于互联网、电子商务和计算机软件行业较高。金融/投资/证券行业对数据分析岗位的需求量大， 且薪资水平较高于其他行业。

互联网行业对工作经验的要求最高

数据分析岗位中企业行业以计算机软件、互联网、金融为主。

图表2

可以看到，多数岗位对工作经验有要求，其中互联网行业中对工作经验有要求的比例最高， 其次是通信/电信和服装/纺织等行业。金融投/资/证券行业的数据分析岗位的要求中无工作经验占多数， 可见招聘主要面向的是应届毕业生。

薪资与工作经验

接下来我们寻找行业、工作经验和薪资的关系。

图表3

从中工作经验越丰富，薪资越高。大部分岗位要求有工作经验的，主要集中在3-5年，其次是1-3年的。应届生平均工资最低，平均在7、8k，最高的是金融/投资/证券5年以上，达到35k的工资。金融/投资/证券、互联网、电子商务和专业服务行业，3年以上的薪资相对于3年以下有较大提升。计算机软件、计算机服务、通信和服装等行业随着工作经验的增加，工资有稳定增长趋势。

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