开发文档：调查报告（工程性，深入了解软件危机），系统分析（可行性，需求），系统设计（技术上，管理上创新），系统测试，项目估算。课堂讨论。
看博客的时候看着条理不清晰的可以先看下评论，有些博客质量不好。（就像我的博客😁）以免浪费时间。
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0前期准备
看似深奥的git和GitHub
Pycharm项目上传到Github
1界面：
网易云课堂简单界面，轻量级tkinter(推荐)
wxPython 界面
内容引起极度舒适的教程
下载wxFormBuilder可以很方便的绘制用户界面各种控件
2人脸检测算法：
发展：
人脸检测算法要解决以下几个核心问题：
人脸可能出现在图像中的任何一个位置
人脸可能有不同的大小
人脸在图像中可能有不同的视角和姿态
人脸可能部分被遮挡
传统： 二类分类方法
AdaBoost框架：
VJ框架：结合Haar-like特征和级联的AdaBoost分类器
以及VJ框架出现的问题
巴拉巴拉
深度学习。
3身份证号识别：
文字检测与目标检测整理
MSER+NMS检测图像中文本区域传统算法文字区域检测
形态学操作，ocr 识别
Python+opencv+pytesseract实现身份证号码识别
[身份证加权1](https://my.oschina.net/jhao104/blog/756241.html）
身份证加权2
基于tesseract的证件定位和识别
[Python]OpenCV学习总结及文字检测 文字矩形框定位
图片二值化
OpenCV入门笔记（七） 文字区域的提取（里面一些参数要自己调整，对文章类极好，下面链接是原理）
图片来源互联网
模板匹配效果也不好，只能匹配到原图大小
image.png
图片裁剪
4打码算法：
5接着造轮子？？？
OMG造轮子1
OMG造轮子2
OMG造轮子3
腾讯优图识别平台？？？
大轮子
6最终作业
如何将编写好的python程序生成可执行的exe或者APP
软件开发报告
image.png
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