笔者工作在一个乙方的公司，两年下来接触过很多的客户，大家对数据分析和挖掘都非的热情，然而数据分析与挖掘这件事情再深入去看，笔者会发现大家往往会走向两个极端：
1.变得异常复杂难懂：很多筒子在看到数据分析与挖掘相关教材时候，往往会发现有太多的概率、统计、线性代数的知识，不巧的是，这些知识早就留在校园里，于是我们开始却步。
2.变成一个黑盒技术：黑盒技术也是很多分析类工具的卖点，毋庸置疑，这些技术大大的提高了我们的工作效率，然而滥用这些方法，一知半解反而更加危险。
笔者结合自身的学习和实践，一直在思考如何能尽可能的减少数据公式的复杂内容，但却以白盒的方法阐述统计模型，并能够学习致用。经过点滴的积累与思考，于是想推出《写给业务人的数据分析》这一系列文章。
计划接下来的内容框架将涵盖以下四个部分：统计基础知识和分析模型方面笔者已经有了一些内容的沉淀，将会在接下来进一步完善并在此公众号推出。行业分析案例与工具方面，因为笔者所能够涉及到的行业和精通的工具也很有限，将会请一些各个行业里面的小伙伴们一起来完成。
内容才刚刚运营，期望能够让感兴趣的小伙伴们在碎片化的时间里能够逐渐串联起系统的知识体系。同时也希望能够尽自己的微薄之力联系起不同行业的分析师们，从而大家能够互通有无，一起进步啦~~~
希望大家能够给到宝贵的建议，欢迎大家的订阅关注。
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