根据TIOBE排行榜的数据，Python获得了2018年年度编程语言的称号，这已经这门语言第三次获得“年度编程语言”的称号了，其余两次分别在2007年和2010年时获得。

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但是其实Python获得这次的年度语言，不无道理，这门语言在过去的2018年中，表现的实在亮眼，一直处于热度上升的趋势。

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而就在2018年Python的热度上涨了3.62%，其次是VisualBasic.NET和Java。

毋庸置疑的是，Python已经成为了大型编程语言中的一员，在近20年中，C、C+和Java一直都是编程语言中的3位王者，远远强于其他语言，不过，现如今Python也加入了它们的队列。

还值得一提的是，目前在欧美国家大学中，Python是最常教授的语言之一，也在统计领域运用率最高，同时在AI领域排名第一。另外，在编写脚本或者编写系统测试时，Python也是当之无愧的选择。

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而Python能有如此广泛的应用，其实要得益于它不同于其他语言的几大优点：

友好的语言

使用Python编写代码非常简单。简单的指南和简单的语言使得任何人都可以用之构建工具和原型。而之前可能不喜欢编码的人也肯定会喜欢使用Python。这是Python近来如此受欢迎的首要原因。

易于学习

就像它易于编写代码一样，Python也很容易学习。它就像英语一样，三行Java或C代码可以只用三个词语的Python代码替换。并且Python是完全免费的开源平台，也不需要任何复杂的语言来处理Python。

Python的可扩展性

Python是一种通用语言，它没有需要严格遵循的指导方针或核心规则，同时允许轻松执行各种操作。也对平台没有严格的要求，因为从Windows到Linux的大多数平台都支持它。甚至可以轻松集成Java和.net的组件。

测试功能

Python有一个内置的测试框架，涵盖了调试和工作流。有一些工具，如selenium和splinter，即使在跨浏览器和其他框架中也可以完成测试工作。测试是一项相当繁琐的工作，Python是帮助实现这一目标的完美语言。

Python在大数据和自动化中的作用

Python支持大数据操作，它有能力帮助用户处理不同类型的信息。而Python在自动化中同样重要，因为它也可以用作脚本语言。