数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表 示的小型数字列表，也可以是数以吉字节的数据。
安装matplotlib
首先，需要安装matplotlib，我们将使用它来制作开始的几个图表
1.在 Linux系统中安装 matplotlib
如果你使用的是系统自带的Python版本，可使用系统的包管理器来安装matplotlib，为此只需执行一行命令:
$ sudo apt-get install python3-matplotlib
如果你使用的是Python 2.7，请执行如下命令:
$ sudo apt-get install python-matplotlib
如果你安装了较新的Python版本，就必须安装matplotlib依赖的一些库:
$ sudo apt-get install python3.5-dev python3.5-tk tk-dev
$ sudo apt-get install libfreetype6-dev g++
再使用pip来安装matplotlib:
$ pip install --user matplotlib
2.在OS X系统中安装matplotlib
Apple的标准Python安装自带了matplotlib。要检查系统是否安装了matplotlib，可打开一个终端会话并尝试导入matplotlib。如果系统没有自带matplotlib，且你的Python是使用Homebrew安装的，则可以像下面这样安装matplotlib:
$ pip install --user matplotlib
注意安装包时可能需要使用pip3，而不是pip。另外，如果这个命令不管用，你可能需要删除标志--user。
3.在 Windows系统中安装 matplotlib
在Windows系统中，首先需要安装Visual Studio。为此，请访问https://dev.windows.com/ ，单击Downloads，再查找Visual Studio Community——一组免费的Windows开发工具。请下载并 运行该安装程序。
接下来，需要下载matplotlib安装程序。为此，请访问https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/ ，并查找与你使用的Python版本匹配的wheel文件(扩展名为.whl的文件)。例如，如果你使 用的是32位的Python 3.5，则需要下载matplotlib-1.4.3-cp35-none-win32.whl。
注意如果找不到与你安装的Python版本匹配的文件，请去http://www.lfd.uci.edu/-gohlke/pythonlibs/#matplotlib 看看，这个网站发布安装程序的时间通常比matplotlib官网早 些。
将这个.whl文件复制到你的项目文件夹，打开一个命令窗口，并切换到该项目文件夹，再使用pip来安装matplotlib:
> cd python_work
python_work> python -m pip install --user matplotlib-1.4.3-cp35-none-win32.whl
测试 matplotlib:
安装必要的包后，对安装进行测试。为此，首先使用命令python 或python3 启动一个终端会话，再尝试导入matplotlib:
$ python3
>>> import matplotlib
>>>
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