超预测 Superforecasting 是牛人飞利浦特洛克 Tetlock 的大作 - 奠定了现代甚至是超现代思维模式和决策能力基调,并给那些担心未来机器人替代人类的人们(比如我:p)带来一线希望。当然后面这个评价是我个人的观点,因为我的视角一直是如何stay relevant
特洛克有多牛?
他是“美国好预测” 项目的创始人,他的这个项目组织了一帮“普通人”为美国中央情报局分析判断世界政治经济格局 - 比如哪些国家会从欧盟退出 ?(不知道他们有没预测出Brexit英国居然通过公选退出欧盟:p) ,中国东海有多大可能性会发生死伤超过十人的海事冲突?
他05年的时候出的一本书 - 得出了一个当时非常震动的结论:普通专家预测的准确率只是比随机预测机率的稍微好那么一点点!
当然这个结论被过度夸大,结论变成了普通专家的预测能力就跟大猩猩打靶一样... 很大程度上导致我们今天觉得专家都是砖家...
当然超预测这本书里特洛克为预测正了名,因为他的这帮由志愿者组成的预测团队实在太厉害了,基本每年都比其他预测团队甚至专业情报分析员的预测准确率高60%-70%,而且每年都保持在这个水平和有略微提升。过了几年后美国中央情报局就把其他预测团队都解散了!
现在我们到了人跟机器关系可能会发生重大变化的分水岭时期,这在我之前的文章 机器人崛起-我们如何能够不被取代 也提到过。97年IBM的深蓝战胜了象棋大师卡斯帕罗,现在商业象棋程序基本能战胜任何人。11年IBM的沃森战神了现场抢答游戏Jepody!冠军珍妮和鲁特。这跟深蓝的胜利不是一个级别的。这是一个超级计算机战胜超级预测家的历史时刻。
那我们去研究预测还有意义么?
作者跟沃森的首席工程师费鲁奇探讨了这个问题。机器人模仿人类和人类的意思会越来越厉害,那么他们预测人类行为的能力也会越来越厉害。但是这跟创造意义又是有本质区别的。人类的创造力和主观判断力不是那么容易被替代的。那么未来能不被取代的人类 (白领们@@)是能够与机器共舞的人,是那种能够利用机器来弥补自己主观意识的局限性和偏见,并对未来做出良好主观判断的人。以后的职场就会像‘自由式围棋比赛’那样,不是人对抗人,也不是机器人对抗人,而是机器人跟人组队。
这种模式你会玩吗?这种角色你是否能胜任呢?
你可能会觉得特洛克搞的预测都是高精端涉及国家安全,跟我们有什么关系?!其实我们的现状都是有过去许许多多的决定和判断决定的,跟谁结婚,在哪买房,换什么工作,在什么领域创业,这些都是我们生活里的一些重大决策,而日常生活中各种小的的决定就更数不胜数,而他们构成了我们人生的格局。在底层原理上,不管是预估国际局势还是判断是否改跳槽,这种综合的预测决策能力的本质是一样的。特洛克的团队里就有这么一群普通的超级预测家,这帮人也是他的团队预测准确率超级高的原因。这里面的关键点其实并不新鲜,也是罗胖在他的一期节目里讲到的所谓理工科思维,或者是理性思维。这点之所以大家都知道却不是都能做到,或者时刻都能做到,就是因为人类的天然感知系统就是直觉,下意识的判断。我们人类有两套思维操作系统。
- 系统1是感性直觉反应系统(靠的是hunch) ,这个系统是在人类进化的上万年里面不断进化/或者退化 (我们的临危反应可能在退化,因为再没有老虎突然从马路边冒出来威胁我们的生命了,或许就出现了老虎吃掉老婆丈母娘事件)。
- 系统2是逻辑思维系统(靠的是reasoning)。李笑来说的升级操作系统很大程度上讲的是升级我们的理性思维系统。
有太多的例子说明这个问题,上面这是一个经典的视觉假象。猛一看你会觉得上面的线比下面的要长,但是理智上你知道他们其实一样长,你可以拿尺子量一下嘛。但是就算你知道他们一样长,你还是避免不了那种感觉上面的要比下面的那条线要长,对吗?
我们平时需要判断的事情要比这个复杂的多,变量多得多,蒙敝姓大的多,所以升级你的操作系统是一个道理看是浅显但是做起来很不容易的事情。
特洛克跟踪分析研究了他团队里的每一个超级预测加,总结出了一系列的共性特质,而他特别强调的是这些人属于‘普通人’,他们有中上的智商,中上的教育程度,但绝不算是outlier, 而他们的所有的超级预测特质都不是天生而是可学习的。其实这些大家可能都知道,我只是输了一口气,希望自己开始的还不太晚,还能在有可能被机器人取代前抢先一步升级自己的系统2是理性思维操作系统,并能够成为人机团队里合格的一员。
我把特洛克的总结分成了软技能和硬技能在这里先罗列给大家,以后我们有时间再一一仔细探讨如何从知道到做到这些技能升级
软技能 - 观念和心态的转换
- 主动性开放性思维 Active Open-Minded: 就是会主动去接受各种观点,尤其是跟自己观点不一样的信息。对于超级预测者来说个人意见信念都是等着被验证的假设,而不是需要被保护的宝藏。
- 有好奇心,求知欲强,喜欢解决问题:当你给超级预测家指派一个新预测的时候,他们通常下意识的反应是:哦我又可以了解更多... 比如叙利亚了
- 务实:不会死守一个想法和计划,根据事实改变做出调整
- 成长性思维:这个李笑来一直在强调,以及不断成长带来的复利效应,这里包含个人成长,专业成长等等
- Grit 韧性:不管多长时间,多困难,总是坚持着,因为靠直觉总是最简单省力的
硬技能 - 必备思维工具Get
- 不断反思:之所以我把它放在硬技能里,是因为反思的前提是每天做记录,如果你不记录,不监控自己的行为和结果,你是没办法反思和改进的
- 对数字敏感,概率思维:国人的数学能力都是相当出众的,但是对数字敏感除了能通过计算得出一个结果,还有是知道数字在现实在需要判断的时候代表什么和如何调整他们。
- 分析能力,有一套分析的方法论:不要小看这个,这是罗胖说的理工科思维,是能够避免依靠直觉直接下判断的能力。而方法论之所以重要是应为方法论能让你的决策结果consistent,而且可以不断改进。以后我会具体探讨这个领域,但是这里举一个简单的例子从外部到内部的分析方法
问题: 法兰克家住在美国一个普通街区两室一厅的房子里。法兰克跟老婆玛丽有一个小孩。他们三十多岁。法兰克全职工作收入很一般。太太只是兼职。请问他们家有没有宠物呢?
你可以特感性的去分析, 一个小孩很孤单,法兰克肯定会给他买个宠物陪伴他的。或者你可以说他们就一个小孩,一般好几个小孩的家庭可能会买宠物给大家作伴,而他们家貌似没什么钱,可能不会花给孩子找乐子被。
实际上你可以从外部去分析,美国62%的家庭有宠物,那么你就有Anchor point了起始点了,法兰克家有62%的可能性有宠物,然后你再深入具体分析,他们家是两室一厅的房子,比起城里的公寓高层住宅更容易养宠物,那么他们样宠物的几率又上升了72%。预测力或决策力特别强的人会不断根据他获得的事实,去调整他的判断。
- 拥有蜻蜓眼睛:能够收集分析总结不同观点。大数据当道的今天和未来,机器能够收集的数据和分系预测的趋势和进而做出的判断决策不是我们能想象到的,那我们的存在还有意义吗?!中央情报局要预测法国在16年里再次发生恐怖事件的几率是多少。这种复杂的涉及人文,政治,各种不一定有规律的不确定因素的事情,纯粹的机器人是很难至少现在的科技看来是很难做到的。那种基础的收集分析信息的工作你是不用再想着有你什么事了。而未来最需要人的是综合性的归纳总结能力,是利用数据并能适当运用主观判断做出决策的能力。以后的文章里我们会深入探索这个领域,如何提高自己的战斗值:)
未来想不被取代,你开始准备了吗?
我是BetteC, 白天我穿梭于新西兰和澳洲的大小城市, 为科技化信息化添砖加瓦, 晚上我跟大家一起思维升级. 如果你喜欢我的文章,请打赏请转发:)
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