今天尝试进行第一次数据建模，根据我对业务的理解，完成一些初步的模型建设。
但是我发现一个比较严重的问题，就是可能我的建模与实际数据库的模型以及现状存在的不小的差距。
首先，对于业务的理解，在业务培训上，大家的理解都是比较宽泛的，包括物料的权属分为几类，但是没有明确一些具体的规则，例如客户的物料是否只能放到客户的仓库中，能否放到我们自己的仓库中呢？由于实际规则没有那么严格，这就导致了在实际执行中，完全有可能仓库内的物料可能不都是一个客户的，有可能存在一些临时却合规的做法。
实际作业时，变通是正常的，尤其是还是合规的情况下，但是系统却不能这么做。尤其是企业已经有了一个ERP的情况下，这个ERP肯定也有自己的一套运行规则，并且实际运行中，ERP的规则与实际情况只能说是兼容，但是不能说ERP的数据完全体现实际情况。
现在我有根据自己的业务理解，重新构建了一套数据模型 ，更是一套片面、不足、且理想的模型。一次模型进行数据导入（从现有ERP中），并分析实际情况，这个结果肯定要偏差很大。
那么问题回过来，我要分析什么呢？
首先，数据肯定是来自现有ERP系统，而不是我手头的模型（这个只能作为我理解业务的辅助工具），其次，通过ERP系统准确分析后的数据也会与实际存在较大偏差。
一种情况下，ERP数据是准确的，但是不完整，分析不出来或者只是一个片面结果。
第二种情况是，ERP数据存在偏差，是实际情况的一种表现，这就导致很难进行有效数据分析（非结构化数据，备注很多）
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