1、什么是黑天鹅事件？

黑天鹅事件是出乎人们预计，而又会产生极端影响的事件。

---

2、为什么会出现黑天鹅事件？

2.1为什么出现极端事件？

自然界的很多现象是平均分布的，单个数值对整体影响不大，如体重（平均斯坦）。
社会现象不是平均分布的，单个数值对整体影响可能会很大，如10000个穷人和1个比尔盖茨（极端斯坦）。

2.2 极端事件为什么会出乎人们预料

·证实谬误

人们对已发生的事实只挑选一部分进行简化，从而形成自认为合理的解释，并用之预测未来。

常犯的错误：混淆没有证据证明黑天鹅会发生，和证据证明黑天鹅不会发生。例如癌症检查结果，区分检验报告证明没有癌症，和没有证据证明有癌症。

正确的方法：不要用更多的事实来证明已有的观点，而是要努力寻找能证伪该观点的事实。

·叙述谬误

为了便于记住事实，我们必须对事实进行简化归纳，并做出解释。这一过程会导致一方面对事实和解释无法区分，另一方面我们记住的事实并不是事实的原始真相。

例子：对于苏联解体，经济学家从计划经济的弊端解释，政治学家从意识形态解释，社会学家从人口出生率解释

人们对发现的黑天鹅事件的概率会严重高估，而对未发生的黑天鹅事件的概率会严重低估。

·沉默的证据（幸存者偏差）

能被谈论的样本是能存在到现在的样本，而没能留下来的样本可能才是绝大多数。这已经破坏了全部事件发生的概率。

·游戏谬误

人们计算概率的场景太理论化，只有在完全限定的场景（如游戏，赌场）中会存在，而在社会现象中很难完全符合这一概率。社会现象中的概率需要重新被发现，而且需要极大数量的样本（因为存在极端现象）

黑天鹅无法被预测

由于对社会现象无法掌握全部信息，对其进行猜测与对随机现象的预测是一回事，也就是说，无法对随机现象进行预测，也无法对不掌握完全信息的事件进行猜测。

无法预测的原因还在于，一个人掌握的信息越多，其中存在的随机噪点就越多，对其形成知识的干扰越大，最后产生的结论越糟糕。同时人由于有思维惯性，对已经形成的观点会倾向于维护，很难改变，越早形成观点的错误可能性越大。

应对方法：只了解分析关键信息，并更晚的形成自己的观点。

---

---

3、怎样应对黑天鹅

是否不预测了？这是不可能的，因为人天生就倾向于预测，要做到不预测是对本性的抵抗。

能做到的只能是在预测时保持警惕。对日常的小事情可以预测。要避免的是对可能会产生很大影响的大事件，或者很大的主题的预测。

正确是做法是，预估可能发生的事件，但是不要试图精准预测事件的概率和影响。区分可能发生的是正面事件还是负面事件，对其做好准备，当黑天鹅事件发生时，争取将正面事件的影响最大化，而尽量减少负面事件的影响。

例子：在投资中，将大部分资金投入无风险投资（如国债，存款），少量资金投入高风险投资。当高风险投资发生负面黑天鹅事件时，不会对资产产生太大影响，而发生正面黑天鹅事件时享受其好处。