关键词:

Scott Young , 队列 ， 算法的重要性, git

关于how to learn——Scott Young

一年学完MIT四年本科CS全部课程的牛人。

学习要有计划有安排有挑战性

当没有计划的去学某个学科时，效率很大可能性会降低，你没有约束，没有完成任务的成就感。应该在一个小时学习的内容，用了两个小时，导致吸收不好，于是又花四个小时去学习。
没有计划下的学习时间四个小时，让自己感到疲惫。而有计划的学习，并在最佳状态下学习只需要一个小时，而且成就满满。

因此，凡是决定去学习某样东西，应该给自己一个比较紧张而又能完成的deadline。
要以不完成既定计划为耻。定下的计划应该告诉自己必须完成！

scott和朋友们决定用一年时间去旅行。在这一年期间，他分为四个部分。每在一个国家待三个月，就要掌握所在国家的语言。他们要求自己这三个月内尽量不要去用英语。而且，他们一天大约花四个小时的时间用于学习语言。但这并不影响他们在三个月内掌握一门语言。

首先，这种计划性的学习，是一个挑战，会让学习充满了乐趣。那种征服难点的感觉会让人陶醉，而且，会让人越来越想征服更难的知识！

所以根据scott带给我的启发，我应该努力做到以下几点:
1，制定严格的学习计划，分阶段进行。不完成计划誓不罢休。不要妄想一口撑死。
2，一次最多确定三个目标，否则会让自己疲惫不堪，切浅尝辄止。
3，每当自己精神虚弱，遭到堕落侵袭之时，请通过写作来调整自己。

我心里应该要清楚我目前的学习目标有两大点:精通python3，精通算法。
而我早前几个月定下的目标是，在我毕业前，也就是今年6月底，我需要精通python3。然而，精通这个词我滥用了。
任何一门语言的精通都需要精通算法做支撑。我重视算法，也明白算法对于一个开发者的重要性。不学算法的开发者无非就是个廉价劳动力，并非靠脑力而生存。

所以，目前对我来说，精通python3基础，## 并精通算法基础，对我来说既有挑战性，## 又有可行性！

这些天来一直在学习如何学习，同时用功于算法和python3。
目前，我已经基本过了一遍python3基础，感觉还有许多未掌握的知识点。而算法，我连整体的基础知识都还未过一遍。
任重而道远

算一算我每天的时间:
00:00——07:30休息时段
07:30——08:30回顾时段 1h
09:00——18:00工作时段 9h
18:00——20:00回顾时段 2h
20:30——23:30学习时段 2.5h

工作时段，我希望能更多的学习。

百度微软是我的工作目标所在地。他们要求扎实的算法和计算机专业知识。

对自己的要求不能放松。

队列 queue

抽象数据类型

Queue() 创建一个空队列
enqueue(item) 添加item到队尾，无返回值
dequeue() 删除队首的项，并返回该项
isEmpty() 判断队列是否为空，返回布尔值
size() 返回队列中元素的数量

队列的举例

吃饭排队，队列，有前后车门的车——先进先出，队列，只有前门的车，后进先出，栈。

当计算机比较卡时，你输入字符或者命令，他会延迟在输出设备上显示，但当他显示时，总是按照先输入先输出的原则。这也是队列。多个指令也是队列。

今晚安排

考虑到我在这之前并没有实现算法中的代码，我有必要在学完本书后，进行第二遍的学习。以后书籍我应当都读两遍！
0，将一个代码上传到github
1，学完算法第三章。
2，进行一两个数据库的实验。

先回顾一下git

安装git (linux)
创建一个工作站project
mkdir /project
cd /project
初始化
git init

查看一下。。
cd .git
里面有哪些文件？忘了

git add a.py 将a.py添加至暂存区(为啥呢？)
git commit (将所有暂存区的文件提交)

如何撤销？

查看状态:
git status

。。。忘了好多。
关于head?

如何将本地文件推送到github？
git add remote https//:github.com@
...忘了

如何下载gothub文件到本地
git clone 地址