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ChatGPT 和 API 交互页面使用体验

ChatGPT 和 API 交互页面使用体验

作者: 木火应 | 来源:发表于2023-03-18 22:33 被阅读0次

    介绍

    最近,一直在使用 ChatGPT 和搭建 API 交互页面来生成自然语言文本。在这篇博客中,这里分享一下我的使用体验以及一些最佳实践。

    ChatGPT

    ChatGPT 是一个自然语言生成器,它使用了深度学习技术来生成逼真的文本。目前我使用最多的就是用ChatGPT来辅助写代码了。
    以下是一个使用 Python 代码来调用 ChatGPT 的示例:

    import openai
    openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
    prompt = "What are the benefits of using ChatGPT?"
    model = "text-davinci-002"
    response = openai.Completion.create(
      engine=model,
      prompt=prompt,
      max_tokens=1024,
      n=1,
      stop=None,
      temperature=0.5,
    )
    print(response.choices[0].text)
    

    API 交互页面

    API 交互页面是一个允许用户通过 Web 界面来与 API 交互的页面。我使用 fastapi、vue框架来搭建了我的 API 交互页面。在这个页面上,我可以通过输入一些参数来调用我的 ChatGPT API,并将生成的文本呈现在页面上。

    以下是一个使用 fastapi 框架和 vue框架来搭建 API 交互页面的示例:

    import os
    from fastapi import FastAPI,Request
    from fastapi.responses import HTMLResponse  # 响应html
    # from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
    import openai
    
    app = FastAPI()
    
    def get_chat_api(prompt):
    
        openai.api_key = "your_key"
    
        model_engine = "text-davinci-003"
    
        completions = openai.Completion.create(
            engine=model_engine,
            prompt=prompt,
            max_tokens=2048,
            n=1,
            stop=None,
            temperature=0.5,
        )
    
        message = completions.choices[0].text
        return message
    
    @app.get("/")
    def index():
        html_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'static', 'index.html')
        html_content = ''
        with open(html_path,encoding='utf-8') as f:
            html_content = f.read()
        return HTMLResponse(content=html_content, status_code=200)
    
    @app.post("/chatgpt")
    async def chatgpt(request: Request):
        item_dict = await request.json()
        isauth = int(item_dict.get("isauth", ""))
        prompt = item_dict.get("prompt", "").strip()
        if isauth == 1:
            try:
                data = get_chat_api(prompt)
            except Exception as e:
                return {"code": -1, "message": "接口调用失败"}
            return {"code": 0, "data": data}
        return {"code": -1, "message": "接口认证不成功"}
    
    if __name__ == '__main__':
        import uvicorn
        uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=9000)
    

    结论

    使用 ChatGPT 和搭建 API 交互页面是一个非常有趣和有用的体验。我希望这篇博客可以帮助你了解这些工具的使用,并给你一些灵感来尝试它们。如果你想要进一步探索 ChatGPT 和 API 交互页面,可以尝试使用我的示例代码和文档,以及访问我提供的体验地址来深入了解。

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