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评估社交网络中信息内容的价值

评估社交网络中信息内容的价值

作者: abel_cao | 来源:发表于2016-04-22 12:28 被阅读84次

    一般的移动社交网络可以认为是由人和内容组成的一个双模网络,在添加位置信息,或者对内容的类型进行细分之后,可以演变成多模复杂网络。信息内容在社交网络中具有相当重要的地位,因为从本质上讲,社交的目的应该是信息的交换。信息、观念和看法的改变是相对较快的,信息内容和社交结构最终构成一个双重反馈回路,社交结构影响信息扩散,而信息则影响社会结构的变化。

    如何看待社交网络中信息内容的价值呢?本着面向对象的思想,在这个双模网络中有两类节点:信息内容和人。 人和信息之间的关系是双向的, 因而可以从三个方面评估信息内容的价值:信息对人的影响Ve,人对信息的评价反馈Vf,信息内容本体Vs。

    1) 信息对人的影响

    根据社交网络中信息内容和我之间的关系,可以分为以下多个维度:

    相关性(Relevance):

    我是否关心?这条内容与我什么关系呢?

    显著性(slinky):

    这是相关性在时间维度上的体现,表明我现在或在未来一段时间内释放是否关心改内容?

    共鸣性(Resonance):

    信息的内容和我所相信的内容是否一致?

    严重性(severity):

    信息的内容有多好或有多坏?

    紧迫性(immediacy):

    看到这个信息内容是否需要马上行动?与严重性一起,表示看到信息内容后不作出任何行动的后果。

    确定性(certainty):

    这个信息内容的效果是否会导致某种痛苦或快乐?或者这种概率非常小?

    信源(source):

    信息内容来自那里?我是否信任发出信息的人?这是否曾被人吗所验证?

    娱乐性(entertainment):

    信息的内容是否好玩?是否耐读?

    姑且如此吧,目前,还没有想到更多的维度。如果可以对一条内容的每个维度给予赋值,并且给出权重,那么

    信息内容对人影响的价值评估Ve:

    Ve = a0*Releavance+a1*Slinky +a2*Resonance+

    a3*Severity+a4*imediacy+a5*Certaincy +

    a6* source+ a7*Entertainment

    且 a0+a1+a2+a3+a4+a5+a6+a7=1

    2)人对信息的评价反馈

    这里主要指多人对信息的统计量,可以分为以下几个维度:

    态度(Attitudes):

    对改信息的点赞,拍砖之类的总数,是轻交互。

    评论(Comments):

    对该信息参与程度,还可以对评论的价值,评论的来源等参数进行细化,评论也是一条信息,相当于在一定上下文条件下的递归。

    传播(Forwards):

    例如转发的数量,覆盖的范围等等。

    人对信息内容反馈的价值评估Vf:

    Vf = b0*Attitudes + b1 * Comments + b2 * Forwards

    3)信息内容自身

    信息容量(capacity):

    这是信息内容自身的属性,指内容的大小

    信息内容的表达形式(format)

    内容的呈现形式,文字,语音,图片,视频拥有不同的权重。

    信息内容自身属性的价值评估Vs:

    Vs = c0 * Capacity + c1 * Format

    同样使用线性模型,那么信息内容的价值

    Vm = m1*Ve + m2*Vf +m3*Vs

    对不同的社交网络,信息的某些维度可能难于计算,而且涉及到时序分析,但是自己总算有了一个信息内容评估的标准,尽管粗糙,但是在一定程度上可以实现对内容价值的感知。

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