导入：from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
参数：
y: array形式，表示要切分的label
n_folds : 整数，交叉验证的份数，默认为3，最小值为2
shuffle : True或者False.数据是否被打乱（？）
random_state :默认None，当 shuffle为True的时候使用。如果是int，表示随机数生成器使用的种子，为None时，是np.random随机使用的 实例。
导入：from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
参数：
y: array形式，表示要切分的label
n_folds : 整数，交叉验证的份数，默认为3，最小值为2
shuffle : True或者False.数据是否被打乱（？）
random_state :默认None，当 shuffle为True的时候使用。如果是int，表示随机数生成器使用的种子，为None时，是np.random随机使用的 实例。
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北京 2018-09-18
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从 Warning 信息中得知，原因是 sklearn 的新版本中，OneHotEncoder 的输入必须是 2-...
本文标题：2018-09-18 sklearn 0.19.1版本Strat
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/kvovnftx.html
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