算法原理
二分查找算法的原理如下:
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如果待查序列为空,那么就返回-1,并退出算法;这表示查找不到目标元素。
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如果待查序列不为空,则将它的中间元素与要查找的目标元素进行匹配,看它们是否相等。
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如果相等,则返回该中间元素的索引,并退出算法;此时就查找成功了。
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如果不相等,就再比较这两个元素的大小。
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如果该中间元素大于目标元素,那么就将当前序列的前半部分作为新的待查序列;这是因为后半部分的所有元素都大于目标元素,它们全都被排除了。
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如果该中间元素小于目标元素,那么就将当前序列的后半部分作为新的待查序列;这是因为前半部分的所有元素都小于目标元素,它们全都被排除了。
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在新的待查序列上重新开始第1步的工作。
二分查找之所以快速,是因为它在匹配不成功的时候,每次都能排除剩余元素中一半的元素。因此可能包含目标元素的有效范围就收缩得很快,而不像顺序查找那样,每次仅能排除一个元素
func searchTargetIndex(_ nums:[Int] , _ target:Int) -> Int {
// 二分查找的基础 建立在数组为有序数组上,也就是说数组内的数据要从小到大排列
// 定义双指针,begin为0左边下标, end 最后一个下标
var begin = 0 , end = nums.count - 1
while begin <= end {
//取中间下标
let mid = begin + (end - begin) / 2
// 如果中间下标小于查找目标值,那么左指针右移 扩大搜索面积
if nums[mid] < target {
begin = mid + 1
}
// 如果中间下标大于查找目标值,那么右指针左移 缩小搜索面积
else if nums[mid] > target{
end = mid - 1
}
else{
return mid
}
}
return -1
}
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