随着互联网金融的发展需要，对于信贷产品、用户的精细化运营是未来的主要方向，而开展精细化运营的基础是对用户的理解。
但在做用户客群分析时，应注意以下事项：
1. 一切从问题出发，首先要看想解决的问题是什么？或者业务目标是什么？选择的维度要和业务目标高度关联；
2. 维度不一定要很多，达到一定的效度就可以，要保证组间的差异足够显著；
3. 用户分群、分层是手段，是工具，不是目的，对不同人群集合的分析和洞察才是目的。
从本质上看，对非互联网大厂而言，想靠一己之力收集全量用户信息是不可能的，也不能吃透这些互联网平台的广告规则与收费机制。因此对抗外部信息不足的办法，是做好内部管控，在内部对自己家的产品/内容/运营能力做好盘点，从而有充足的准备应对外部挑战。
举个简单的例子：一个有自己品牌，有生产线、有实体店、有销售，有10年以上经营历史的标准的传统企业。问：头腾阿的广告算法是啥？肯定不知道，但是反问：
1、生产线：行业内生产成本是多少？哪些点是节能关键？
2、实体店：什么位置经营好？哪些现场管理是必须的？
3、销售员：什么样特征的销售是Ace，现在有多少人？
4、产品线：爆款产品有什么特点？别人家产品成本推测？
这些能梳理得非常清楚，而且不需要依赖所谓“互联网大数据”，完全靠自己业务经验，业务能力就能做出来。
静态标签的第1个作用：解读对手动作。
前文已经介绍了静态标签的第1个作用：解读对手动作。实际上，静态标签，加上用户点击行为、转化行为等动态标签，能解读出更多含义，产生更多用处：
静态标签的第2个作用：清晰实验方向。
比如很多传统企业在尝试互联网引流，那么肯定得上引流款产品。互联网转化路径分析非常复杂，如果一开始静态业务标签就没有贴好，根本没法分析为啥转化不好。
静态标签的第3个作用：验证实验效果。
比如用引流款引流，结合用户行为，发现引流效果不好。这就可以直接推断出：引流商品不行。至于怎么该，可以参考竞争对手商品标签，推导出潜在的改进措施
静态标签的第4个作用：反推用户行为。
比如一个商品，根据静态标签，理论上消费3个月，但发现一个用户每个月都来购买。这样可以推导出：他的用量是普通人的三倍。那么问题来个：问什么会是普通人三倍呢？基于不同假设，可以推导出不同的实验方向。从而指导业务开展，也能反推出用户真实标签
●静态标签+动态标签→验证成立，则坚定方向，持续深入
● 静态标签+动态标签→验证不成立，则分析问题，持续迭代
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