分布式系统理论

1. CAP理论是什么？

答：为了达成C，可能会牺牲A。例如在更新数据一致性的时候，可能会拒绝对外访问或者更新数据，等到数据更新一致了之后再提供可用性。但是如果达成一部分C（即不用达到强一致性），达成一部分A，达成一部分P，不需要完全实现的话，就可以实现CAP都有的应用。

CAP
CAP

2. 数据一致性是什么？

• zookeeper实现了顺序一致性。

  
  数据一致性

3. BASE理论是什么？

• Basically Available，代表部分服务不可用或者响应时间延长
• Soft State，代表可以接受节点数据或者状态在短时间内不一致
• Eventually consistency，代表节点数据或者状态最终是一致的
  这是ebay的工程师在开发分布式系统的时候总结的，但是具体是否应用还要看自己的应用。