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概览

GEE的Python语言的API是一个客户端库，想使用这个API，最少要安装PythonAPI客户端库和他的依赖库。然而，出于提高开发效率的考虑，各种其他的库和工具也可以安装一些。

创建一个Python开发环境

在协作任务中，其他人能轻松复制你的开发环境，于是就能方便地复制你正在做的工作，想要方便地完成这项工作，以下说明介绍了如何为GEE创建可移植的开发环境：

• GEE Python API
• 云端数据库
• 附加库
  
  

把Python的开发环境部署好

你可以在Google的云端平台或者本机计算机的Docker容器里部署这个开发环境，下面将分别介绍：

• GEE运行在Google的云平台上，本机通过SSH进行挂载，使用本机的浏览器就可以访问。其优势是不需要在本机安装任何软件，并且对计算资源的使用更有柔性，数据集也可以传回本机，坏处就是Google云平台的资源可能会花钱。[部署方式](https://developers.google.com/earth- engine/python_install-datalab-gcp.html)
• GEE的PythonAPI也可以部署在本机的Docker容器里，使用浏览器进行访问，这个办法的优势是避免了运行所需要的GCP成本，并且允许离线于Notebook进行交流，但坏处就是旧版本的OS可能跑不了Docker，本机的硬件可能资源也不很够用。链接在此
  
  

然后呢？

现在你可以安装并测试Python的API是否工作，下一步就是部署你所熟悉的Datalab/Jupyter\IPython之类的东西，开始工作吧。

最小模式安装PythonAPI

最小化安装不需要其他附加工具，其优势是对Python环境进行灵活地配置，但是你技术要足够好才能配置成功，取决于操作系统的不同或是库版本的不同，很难把自己配的东西和别人搞到协作状态。可以按照下面的指示。