## 安装GeForce驱动程序
### 下载
[英伟达官网](https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/)
手动搜索驱动程序：
产品类型：GeForce
产品系列：是什么选什么，没有就找最接近的（后面还有产品进一步找你的显卡），Notebooks表示笔记本，一般选这个。
产品、操作系统、语言选自己的
下载类型：选Studio就好，没有就选全部或者Game Ready都可以
最后开始搜索
搜索结果一般可以随便选，选最新的或者比较新的都可以。
### 安装
注意！安装之前关闭火绒！
用管理员身份运行
可以自定义，安装图形驱动程序就好，PhysX系统软件一般不用安，Experience不用（安也没事），可以执行清洁安装（反正也没什么配置不是，又不玩游戏）
等待安装成功
## 安装CUDA Toolkit
打开cmd（管理员最好），输入
```
nvidia-smi
```
出来个框框就说明上一步驱动程序安装成功。
### 下载
在框框的右上角有个“CUDA Version:”，记作【CUDA Version】比如12.2，就是你能安装的CUDA Toolkit的最高版本，可以就安那个版本，也可以稍低一点。不用担心和你的pytorch所需的CUDA不同，可以向下兼容的，你下pytorch的时候下所需版本完全没问题；反而，如果你刚好安装你所需版本的CUDA Toolkit，反而可能会有问题，我就有这样的经历。
在下面这个网址下载，把12-2改成你的【CUDA Version】就好，注意是-不是.
```
https://developer.nvidia.com/cuda-12-2-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local
```
选择你的配置（Windows，10，exe（local））
点击Download就好，很快的。
### 安装
用管理员身份运行
安装同上，Experience也可以不安
等待安装成功
打开cmd（管理员最好），输入
```
nvcc -V
```
能看到版本之类的信息。
## 安装Pytorch
进入[网址](https://pytorch.org/get-started/locally/)
红框框那，选择Stable，Windows，pip（注意要点pip），python，如果有你所需的CUDA版本就点他，没有就选稍高些的版本，或者点击这个[链接](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)进入之前版本下载（Ctrl F 查找，比如版本11.6就搜116，注意要是pip）。
找到链接复制下来
```
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117（框框那）
或者
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116（之前版本那）
```
进入要安装Pytorch的虚拟环境，在上面的链接后面加你的系统代理，"--proxy http://127.0.0.1:1080" ，特别注意系统代理的端口，（用pip安装其他包也可以这么做）
即
```
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 --proxy http://127.0.0.1:1080
```
### 验证
```
python
import torch
torch.cuda.is_available()
```
返回True，说明成功
***
如果能帮到人就更好啦
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