并发系列四：基于两种案例来认识ReentrantLock源码加锁

作者: avengerEug | 来源:发表于2021-04-21 14:24 被阅读0次

前言

上篇文章咱们证明了synchronized关键字的特性：无锁、偏向锁、轻量锁、重(chong)偏向、重(chong)轻量、重量锁。可以说synchronized是jvm层面实现同步的方式。在jdk中，存在一个叫java.util.concurrent的包，简称JUC，它是一个jdk层面的并发包，里面存在了大量与并发编程相关的api，其中最代表意义的就是atomic和lock两种类别，前者是基于乐观锁CAS(Compare And Swap)的实现，后者是基于AQS(Abstract Queued Synchronizer)实现。本文将详细讲解下AQS原理以及根据两个案例来解读ReentrantLock源码。
两个案例：

1.线程A单独加锁
2.线程A正在持有锁的过程中，线程t1来加锁

一、AQS原理

AQS简称Abstract Queued Synchronizer，它的核心是基于一个双向链表组成的队列(CLH队列) + volatile关键字修饰的int类型变量实现的。(关于volatile关键字可以参考其他博主的一些总结: 传送门)，大致核心可以以如下图来呈现：

在这里插入图片描述
简单总结就是：内部使用双向链表维护了一个队列，其中Node数据结构为此队列的基石，内部维护了prev(指向上一个节点)、next(指向下一个节点)、waitStatus(当前node的状态)、thread(当前维护的线程)四个重要的属性。其中waitStatus分别有如下取值：

Node中waitStatus具体取值	含义
CANCELLED(1)	中断或取消，此状态下的节点会从队列中移除
SIGNAL(-1)	此状态下的节点一定是在队列排队中
CONDITION(-2)	条件阻塞，比如说内部因Condition而阻塞的节点
PROPAGATE(-3)	表示下一个acquireShared应该无条件传播
0	默认状态

除此之外，队列中还维护了三个属性，head(指向队列中的头节点)、state(锁的状态)、tail(指向队列中的尾节点)。其中，state的取值有两种情况，将以如下表展示出来：

AQS中state具体取值	含义
0	表示当前锁没有被线程持有
1	表示当前锁正在被线程持有
大于1	表示当前锁被线程重入了(重入锁)，这里要注意：ReentrantLock重入了几次，就要释放几次锁

二、案例1：线程A单独加锁

代码如下：

public class SimpleThreadLock {

    static ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread a = new Thread(() -> {
            try {
                lock.lock();
                System.out.println("Get lock");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }, "线程a");

        a.start();
        a.join();
        System.out.println("end");
    }
}

代码也比较简单，就是在主线程中创建了一个线程，并且内部去使用ReentrantLock加锁，获取到锁后就打印出Get lock这句话，当t1线程执行完后再继续执行主线程的逻辑。这里就不一步步演示断点了，直接上源码。

这里先说明下ReentrantLock重载的两个构造方法

// 默认非公平锁
public ReentrantLock() {
    sync = new NonfairSync();
}

// 若传入true则是公平锁
public ReentrantLock(boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

因为咱们传入了true进去，所以此时，它是一把公平锁。

lock.lock()方法，因为咱们指定了使用公平锁，所以最终会进入ReentrantLock内部维护的FairSync类的lock方法
```
// FairSync类下的lock方法
final void lock() {
    acquire(1);
}
```
于是，我们需要找到acquire方法，此方法为AQS(父类AbstractQueuedSynchronizer)的方法，所以最终会进入如下这么一段代码：
```
public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}
```
这段代码，看似很精简，但是它做的事真的太多了。浓缩的才是精华呀！好了，咱们不偏题，继续按照咱们的主题：线程A单独加锁。不过要继续往下看，还是要加深下acquire方法的含义，我们必须要tryAcquire方法返回false，才能继续走if条件中后面的逻辑，以及if条件内部的逻辑。于是，我们直接看tryAcquire方法源码：

tryAcquire方法

protected boolean tryAcquire(int arg) {
    throw new UnsupportedOperationException();
}

tryAcquire方法是一个protected方法，内部直接抛出了一个异常，还记得咱们是从哪个类掉用到父类AbstractQueuedSynchronizer的acquire方法的？没错，就是FairSync类。那么咱们就直接定位到FairSync类的tryAcquire方法呗。

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
    // 拿到当前线程，也就是线程A
    final Thread current = Thread.currentThread();

    // 拿到当前aqs的state变量，我们没有修改过它，
    // 默认为0
    int c = getState();
    if (c == 0) {
        // 进入此逻辑，此逻辑跟acquire方法有点类似
        // 必须要hasQueuedPredecessors()方法返回false
        // 才能继续往下执行，于是我们把hasQueuedPredecessors的源码也贴出来
        if (!hasQueuedPredecessors() &&
            compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0)
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}

hasQueuedPredecessors方法源码
```
public final boolean hasQueuedPredecessors() {
    // 拿到aqs中的tail
    Node t = tail; 
    // 拿到aqs中的head
    Node h = head;
    Node s;

    return h != t &&
        ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
}
```
此方法涵盖的情景比较多，但是就当前情景而言，它很容易理解，在当前情形中，我们压根没操作过tail和head那么h 肯定等于 t，所以此方法返回false，返回false后，我们回到FairSync类的tryAcquire方法，
```
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
    // .... 上半部分代码省略
    if (c == 0) {
        // 在当前情景下，hasQueuedPredecessors返回的是false
        // 也就是说会继续走if后面的逻辑，
        // if后面的逻辑就是执行CAS操作，
        // 将state属性从0设置成1
        // 由于此时只有一个线程在执行，
        // 这个cas操作一定是成功的
        // cas成功后就会执行setExclusiveOwnerThread代码，这段代码很有用
        // 它是一个赋值的操作，也就是记录
        // 当前拥有锁的线程
        if (!hasQueuedPredecessors() &&
            compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    // .... 下半部分else if逻辑也省略了
    return false;
}
```
通过上述代码中的注释，我们可以发现，线程A加锁成功后会返回true，至此，tryAcquire的返回值为true。还记的我们是从哪个方法进来的吗？是的，是从父类AbstractQueuedSynchronizer的acquire方法进来的，上面总结到了，只有当tryAcquire返回false，才会继续往下执行。至此，线程A单独加锁的案例就结束了。通过这么一个单线程加锁的案例，如果你认为AQS很简单的话，那就大错特错了，单线程加锁的案例中，我们仅使用到了AQS中的state变量，CLH队列却始终没有涉及到，而且从加锁到加锁结束的整个过程，我们连一个Node类型的数据结构都没有看到过。那Node类型的数据结构什么时候会被用到呢?我们来看下一个案例线程A正在持有锁的过程中，线程t1来加锁

三、案例2：线程A正在持有锁的过程中，线程t1来加锁

同样的，咱们改造下代码：

public class TwoThreadLock {

    static ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        new Thread(() -> {
            try {
                lock.lock();
                System.out.println("Thread a get lock");
                TimeUnit.SECONDS.sleep(60);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }, "线程a").start();

        Thread t1 = new Thread(() -> {
            try {
                lock.lock();
                System.out.println("Thread t1 get lock");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }, "线程t1");

        t1.start();
        t1.join();

        System.out.println("end");
    }
}

上段代码，毫无疑问，线程t1在调用lock.lock()方法时，就阻塞到那里了，要等线程a睡60s后才会继续执行，那么这里面到底做了哪些事呢？我们来一起研究下。

同案例1，使用的是公平锁，最终肯定会调用到tryAcquire方法去，咱们这次就一次性的把tryAcquire方法给讲清楚

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
    // 拿到当前线程，也就是线程t1
    final Thread current = Thread.currentThread();

    // 拿到当前aqs的state变量，此时的c是多少呢？
    // 没错，是1，因为锁已经被线程A占有了，此时的
    // state为1。于是它会走else if逻辑
    int c = getState();
    if (c == 0) {
        // 进入此逻辑，此逻辑跟acquire方法有点类似
        // 必须要hasQueuedPredecessors()方法返回false
        // 才能继续往下执行，于是我们把hasQueuedPredecessors的源码也贴出来
        if (!hasQueuedPredecessors() &&
            compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    // 走了else if逻辑，它也发现当前持有锁的线程不是自己呀，于是直接return false
    // 这里顺带解释下这个else if的逻辑，这个else if
    // 就是判断当前调用lock方法的线程是不是和当前持有
    // 锁的线程一样，如果是一样的，则将state + 1并赋值给nextc属性
    // 这就表示了ReentrantLock支持重入性
    // 那么什么时候会出现nextc属性小于0的情况呢？
    // nextc是一个int类型，当超过了它的存储返回后
    // 会出现小于0的情况 ===> 也就是说ReentrantLock
    // 的重入次数最大为支持int类型最大值
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0)
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}

通过上述代码块中的注释可知，线程t1的加锁流程并没有这么顺利，在tryAcquire方法中返回了false，那这代表了什么呢？是的，它代表着线程t1可以继续走acquire后面的逻辑了，咱们继续把acquire方法贴出来：

public final void acquire(int arg) {
    // 在案例2的情况下，tryAcquire方法返回了false
    // 于是会执行后面的acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)
    // 当acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)返回了true才会执行内部的selfInterrupt()方法
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

于是，咱们先了解下addWaiter(Node.EXCLUSIVE)方法，它的源码如下：

private Node addWaiter(Node mode) {
    // 此时的mode是由上述代码块传入的，
    // 它的值为Node.EXCLUSIVE ===> 这是一个空节点，
    // 值为null，
    // 创建了一个node节点, 内部维护了当前线程(线程t1)，并且它的next节点为null(有Node的构造方法可知)
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    // 拿到aqs队列中的tail属性，
    // 此时肯定为null啊(aqs队列都没初始化，哪来的队尾节点)
    Node pred = tail;
    if (pred != null) {
        node.prev = pred;
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    
    // 此时pred为null，即不会走上面的if逻辑，于是执行enq方法，记住：此时传入enq方法时的形参为新new出来的Node
    // 内部维护的是当前线程(线程t1)
    enq(node);
    return node;
}

上面代码块的注释也说了，最终会执行到enq方法，enq方干啥的呢？猜一下？是的，它就是初始aqs队列的。我们来看一下它的源码：

/**
 形参node内部维护的线程为t2, 并且它的next属性指向为null
 */
private Node enq(final Node node) {
    // 此处写了一个死循环，也就是常说的自旋锁
    for (;;) {
        // 自旋的过程中
        // 第一次自旋：
        //  拿到队尾元素, 此时队列都没有，肯定为null
        //  发现队列中的tail指向的是null，于是初始化tail节点，并让aqs中的head指向了tail，
        //  至此，aqs简易版本的队列就出来啦，
        //  head和tail指向同一个node，并且此node内部
        //  维护的thread、prev、next、waitStatus全是默认值
        // 由于是if else逻辑，所以初始化tail属性后，就会进行第二次自旋
        // 第二次自旋:
        //  再次拿到tail, 由于第一次自旋把tail给初始化了，所以此时拿到的tail不为null, 于是走了else逻辑
        //  在else中，主要操作的是形参node, 还记得形参node是什么吗? ==> 维护当前线程(线程t1)的node节点，
        //  此时会将node的上一个节点指向t节点
        //  同时进行cas操作，将node节点变成tail
        //  当cas成功后，再设置t的next指向node
        //  最终返回这个t.
        //  此时此刻这个t是什么样的数据结构呢？
        //  此时的这个t就是队列中的head节点了，
        //  并且它的next为node(维护线程t1)
        //  所以此时此刻队列中现在有两个元素了
        Node t = tail;
        if (t == null) { // Must initialize
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

代码中的注释描述了enq的过程，我专门画了一个图来描述aqs队列产生的过程，帮助理解：

在这里插入图片描述

enq初始化aqs队列的过程后，就执行到了addWaiter方法的出口了

private Node addWaiter(Node mode) {
    // ....上述代码省略
    // enq初始化队列后，会将node进行返回
    // 这个node就是维护线程t1的node，它已经是
    // 队列中的队列了
    enq(node);
    return node;
}

addWaiter方法执行完了之后，将继续执行acquire方法

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

此时应该接着执行acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)了，由于addWaiter方法已经执行完成，返回的是拥有当前线程的node，同时它也是当前队列中的队尾。我们来查看下acquireQueued的源码：

/**
 node形参为维护当前线程(t1)的节点,
 同时arg为1
 */
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        // 此处又自旋了
        for (;;) {
            // 获取到当前节点的上一个节点，在
            // 当前案例下，它是head节点
            final Node p = node.predecessor();
            // 第一次自旋：
            //   做判断，发现上一个节点是head节点
            //   于是继续执行加锁方法tryAcquire
            //   因为在当前案例下，线程a睡眠了60s
            //   肯定还是加锁失败的，加锁失败后，
            //   则走下面的逻辑，这里就是为了当前
            //   节点继续上锁、因为有可能前面的
            //   节点已经释放锁了，或者说被park
            //   的线程被unpark了，要继续自旋，
            //   尝试获取锁
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            
            // 判断当前这个节点是否需要park
            // 什么是park？就是使用unsafe类来阻塞指定的线程,
            // 在shouldParkAfterFailedAcquire方法中
            // 传入的是当前节点和上一个节点，
            // 大致逻辑为：
            //   1. 判断当前节点的上一个节点(即p)的waitStatus是不是SIGNAL(-1)状态，如果是则返回true
            //     SIGNAL代表什么呢？上面的表格中有说到
            //     SIGNAL代表这个Node是处于排队状态
            //     因此可以得出一个结论：如果上一个节点也处于排队状态
            //     那么我就返回true，进而执行parkAndCheckInterrupt方法，parkAndCheckInterrupt方法就是让park当前线程，让当前线程进入阻塞状态，自旋再此暂停
            //   2. 如果p节点的waitStatus为负数，即不是中断或者取消状态
            //      那么它会将p的waitStatus置为-1.并返回false
            //      进而进入第二次自旋，当进入第二次自旋时，若上面还未获取锁成功，那么当前线程就会被park
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

所以，当线程t2在执行到此方法时，发现head即线程a对应的node的waitStatus为0，于是会自旋一次将head的waitStatus置为-1，然后再继续自旋，此时自己尝试加锁又失败了，此时就会进入park状态。所以就在acquireQueued方法处阻塞了，等待线程a释放锁后唤醒线程t1。至此案例2的加锁过程也结束了

四、总结

本次只是基于两个简单的案例来认识ReentrantLock加锁流程的源码，其中还有很多其他的case没有涉及到。这两种案例算是认识ReentrantLock加锁源码的入门吧。下篇博客将介绍下基于这两种案例的解锁过程。
ReentrantLock加锁流程涉及到每个方法的详细步骤可查看在github中的总结：传送门
I am a slow walker, but I never walk backwards.

并发系列四：基于两种案例来认识ReentrantLock源码加锁

前言

一、AQS原理

二、案例1：线程A单独加锁

三、案例2：线程A正在持有锁的过程中，线程t1来加锁

四、总结

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