legend()

关键就是在于这里：添加一个图例
plt.legend(loc='best')

调试图例的位置

在legend的参数中， loc参数设置图例的显示位置的：

 plt.legend([l1, l2], ['first', 'second'], loc = 'upper right')             #其中，loc表示位置的；
'best'         : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)
'upper right'  : 1,
'upper left'   : 2,
'lower left'   : 3,
'lower right'  : 4,
'right'        : 5,
'center left'  : 6,
'center right' : 7,
'lower center' : 8,
'upper center' : 9,
'center'       : 10,

显示中文，中文的格式、显示负号

#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
#有中文出现的情况，需要u'内容'
labels = u'男性好友', u'女性好友', u'未填性别'
下面是Windows的字体对应名称，Follow your heart, 各种换！
黑体  SimHei
微软雅黑    Microsoft YaHei
微软正黑体   Microsoft JhengHei
新宋体 NSimSun
新细明体    PMingLiU
细明体 MingLiU
标楷体 DFKai-SB
仿宋  FangSong
楷体  KaiTi
仿宋_GB2312   FangSong_GB2312
楷体_GB2312   KaiTi_GB2312

颜色，显示颜色

colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue']
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,
         labeldistance = 1.1,autopct = '%3.1f%%',shadow = False,
         startangle = 90,pctdistance = 0.6)

image

第一次改进（改进了图形颜色，并添加了图例）

# -*- coding: UTF-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
 
#显示中文  YaHei  JhengHei
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft JhengHei']
 
male = 70
female = 20
other = 10
total = 100
 
# Pie chart, where the slices will be ordered and plotted counter-clockwise:
labels =[ u'男性', u'女性', u'未填']
sizes = [male,female,other]
colors = ['cornflowerblue','orange','limegreen']
explode = (0, 0.1, 0)
 
 
fig1, ax1 = plt.subplots()
 
'''ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=90)'''
#相对于，去掉了阴影shadow=True
 
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=90)
ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.
# 关键就是在于这里：添加一个图例
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

image

第二次改进（改进了文字颜色）


from matplotlib import pyplot as plt 
 
#调节图形大小，宽，高
plt.figure(figsize=(6,9))
#定义饼状图的标签，标签是列表
labels = [u'第一部分',u'第二部分',u'第三部分']
#每个标签占多大，会自动去算百分比
sizes = [60,30,10]
colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue']
#将某部分爆炸出来， 使用括号，将第一块分割出来，数值的大小是分割出来的与其他两块的间隙
explode = (0.05,0,0)
 
patches,l_text,p_text = plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,
                                labeldistance = 1.1,autopct = '%3.1f%%',shadow = False,
                                startangle = 90,pctdistance = 0.6)
 
#labeldistance，文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置
#autopct，圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数
#shadow，饼是否有阴影
#startangle，起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看
#pctdistance，百分比的text离圆心的距离
#patches, l_texts, p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本
 
#改变文本的大小
#方法是把每一个text遍历。调用set_size方法设置它的属性
for t in l_text:
    t.set_size=(30)
for t in p_text:
    t.set_size=(20)
# 设置x，y轴刻度一致，这样饼图才能是圆的
plt.axis('equal')
plt.legend()
plt.show()

image

补充第二个例子
饼图的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数


plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, 
        autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, 
        labeldistance=1.1, startangle=None, 
        radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, 
        textprops=None, center=(0, 0), frame=False)
 
 
x：指定绘图的数据；
 
explode：指定饼图某些部分的突出显示，即呈现爆炸式；
 
labels：为饼图添加标签说明，类似于图例说明；
 
colors：指定饼图的填充色；
 
autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示；
 
pctdistance：设置百分比标签与圆心的距离；
 
shadow：是否添加饼图的阴影效果；
 
labeldistance：设置各扇形标签（图例）与圆心的距离；
 
startangle：设置饼图的初始摆放角度；
 
radius：设置饼图的半径大小；
 
counterclock：是否让饼图按逆时针顺序呈现；
 
wedgeprops：设置饼图内外边界的属性，如边界线的粗细、颜色等；
 
textprops：设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等；
 
center：指定饼图的中心点位置，默认为原点
 
frame：是否要显示饼图背后的图框，如果设置为True的话，需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置


# 导入第三方模块
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 设置绘图的主题风格（不妨使用R中的ggplot分隔）
plt.style.use('ggplot')
 
# 构造数据
edu = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057]
labels = ['中专','大专','本科','硕士','其他']
 
explode = [0,0.1,0,0,0]  # 用于突出显示大专学历人群
colors=['#9999ff','#ff9999','#7777aa','#2442aa','#dd5555'] # 自定义颜色
 
# 中文乱码和坐标轴负号的处理
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Dengxian']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 
# 将横、纵坐标轴标准化处理，保证饼图是一个正圆，否则为椭圆
plt.axes(aspect='equal')
 
# 控制x轴和y轴的范围
plt.xlim(0,5)
plt.ylim(0,5)
 
# 绘制饼图
plt.pie(x = edu, # 绘图数据
        explode=explode, # 突出显示大专人群
        labels=labels, # 添加教育水平标签
        colors=colors, # 设置饼图的自定义填充色
        autopct='%.1f%%', # 设置百分比的格式，这里保留一位小数
        pctdistance=0.8,  # 设置百分比标签与圆心的距离
        labeldistance = 1.4, # 设置教育水平标签与圆心的距离
        startangle = 180, # 设置饼图的初始角度
        radius = 1.5, # 设置饼图的半径
        counterclock = False, # 是否逆时针，这里设置为顺时针方向
        wedgeprops = {'linewidth': 1.5, 'edgecolor':'black'},# 设置饼图内外边界的属性值
        textprops = {'fontsize':12, 'color':'k'}, # 设置文本标签的属性值
        center = (2.5, 2.5), # 设置饼图的原点
        frame = 1 )# 是否显示饼图的图框，这里设置显示
 
# 删除x轴和y轴的刻度
plt.xticks(())
plt.yticks(())
# 添加图标题
plt.title('芝麻信用失信用户教育水平分布')
 
# 显示图形
plt.show()