翻译自 https://www.quantstart.com/quant-finance-101
原标题：Welcome to QuantStart—Let's explore what Quantitative Finance is all about
作者： Mike Halls-Moore
欢迎来到quantstart——量化金融到底是个什么鬼？
量化金融
量化金融究竟是什么？
量化金融为了管理风险，创造投资回报，在金融资产定价过程中大量使用了数学与统计学模型。
在这个领域工作的人员通常被称为宽客（Quant，是不是听起来酷酷？），通常受雇于基金公司，银行，当然还有为自己工作的宽客:)。
宽客
宽客职业生涯充满高智力的挑战、回报丰厚且能使你掌握大量通用的技能。但是宽客生涯之路遍布荆棘。宽客需要熟练掌握很多数学概念并将这些概念巧妙地用于金融行为建模当中。
因此，我设计了QuantStart网站，交给大家成为一名宽客需要的所有知识，从第一小步到一名伟大的宽客。
待遇丰厚
打破宽客的神话
量化金融领域有很多传说，特别是这个领域是多么的难以进入。我想打破这些不实的传说，但同时为大家指出一些真实的困难。
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成为为一名宽客绝非易事，需要大量艰苦卓绝的努力
生活无易事。成为一名技艺卓绝的宽客也不例外。相反，许多传统的交易网站和生涯指导书会说服你相信这很简单。为什么呢，因为他们只是想让你购买他们所谓“令人难以置信的妙招”或者他们昂贵的大学教材（没错，就是从你身上赚钱）。我在这里告诉你真相：量化金融很难。我会尽我所能为你提供最优质的学习资源，帮助你指定学习计划，但具体执行还在你自己。 -
成为宽客不可能一蹴而就
你不可能在一天内学会线性代数，我不相信有事半功倍的捷径，也不会教你这些。我在大学本科学了四年的数学，研究生三年致力于流体动力学，并在一个小对冲基金待了几年，这期间一直都在极其艰难地学习量化金融。学习这些知识和找到一份量化金融相关的工作都绝非易事，但按照性价比来看，这很值，因为我有一份值得期待足够有趣的职业生涯，而且回报颇丰:)。当然，你也可以做到！ -
成为一名宽客并非不可能
当我还在读本科的时候，成为一名宽客是我的梦想，我竭尽全力，试图去完成这个梦想。然后你们知道，梦想成为了显示，因为我投入了大量的时间与经历。这些颇具挑战性的任务是可以被实现的，我希望大家都能成功！ -
成为一名宽客，并不需要你是精通随机微积分的博士
具有高级的知识储备对于宽客很有帮助，但并非是必须的。大部分宽客使用本科级别的数学与统计学知识，同时也需要是名编程好手。大部分宽客职位不需要你完成博士学位。
宽客必备技能包1（微积分、线性代数与统计学）
这个技能包内的内容没法绕过，为了从事量化金融相关工作，你必须学习本科级别的微积分、线性代数和统计学知识。
好消息是即使你没有接受传统大学教育，还是有很多优质的在线资源帮助你学习。
为什么这些技能是一名宽客所必须的呢？
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微积分
微积分反映了一个变量的变化对于另一个变量数量上的影响。在量化金融中，这种关系无处不在，股价如何随着时间的变化而变化？原油期货价格如何随着即期原有价格的变化而变化？波动性变化又会对于组合的风险造成怎样的影响？微积分帮助我们以一种连续的方式理解这些变化。因此，我们必须要知道如何以数学的方式度量变化。 -
线性代数
在我们关心的金融数据中，许多是以向量的方式存在的，这些数据不是一个简单的数值，二是一个数值的集合。组合就是一个有权重的集合。回归技术包含了各影响因素的集合。向量以向量空间形式存在，向量的变化通过矩阵变换实现，研究这些变化就是线性代数的主要目标。线性代数在量化金融中的重要性也显而易见。 -
统计学
许多量化金融都涉及由历史的行为系统性预测未来，关于此领域，时间序列分析与机器学习都极其依赖传统的统计学方法，最终就是依赖于概率论。不理解统计学，是不可能度量预测的结果，进而调整交易策略，管理好投资组合的。
下面的指南会帮助大家理解实施量化金融过程中需要的各种数学知识：
不上大学如何学习高等数学-第一部分（原文-尚未翻译）
不上大学如何学习高等数学-第二部分（原文-尚未翻译）
不上大学如何学习高等数学-第三部分（原文-尚未翻译）
宽客必备技能包2（编程）
对于数字概念有了一个深刻的理解后，作为一名当代宽客仍然是不够的，还需要精通编程技能。
为什么编程对于宽客如此重要？因为编程使得你可以快速地将数学模型应用到真实的数据上。
此外，如果你是一个自由工作者，学会编程可以让你构建自定义的交易框架，它会更加适合你的交易风格，且不会被其他人所窥探。
与此同时要注意，与数学能力相比，编程能力更容易让你脱颖而出，因为编程能力更容易在面试中被测试，也就是说，如果你把编程提高到一个足够的高度，你就能在竞争中胜出。
在量化金融中，你可能发现相对于高深的数学部分，自己更倾向于编程的这部分，那么你可以选择成为一名量化开发者（Quantitative Developer），这同样也是一个考验智力，回报丰厚的职业路线。
专注于编程会给你带来一个额外的好处，那就是如果你想探索其他的职业路线（如数据科学或技术创业），之前所积累的编程技能会给你带来着实的优势。
你究竟想学什么？
过去四年里我写了190篇文章，发布了两个开源的交易引擎，写了三本书。希望都能给你的宽客之旅带来最直接的帮助。
建议的最佳的起步方式，你可以根据自身的喜好与教育情况从以下三个主题中选取最适合的主题，点击对应链接开始你的冒险：
算法交易（原文未翻译）
宽客职业生涯（原文未翻译）
机器学习（原文未翻译）
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