学习时间序列预测的一点心得

又运行了一些时间预测的算法，发现已经从最开始的移动平均变成了模型，我这就算是进去到了机器学习阶段了？！

机器学习和我以为的不太一样，这次是有着明确目的的，手头有一些历史数据，明确的想知道未来一段时间的预测结果，所以不知不觉就入门了。

一开始我做的是最普通的移动平均，确实可以做，就是效果很难看，并且只算出来是一个值，我怎么觉得最少应该把最新的值和历史值再评论呢

不过总体来说都是固有公式的计算，效果又不咋地，后来用上了arima，虽然写法相似，但是确实生成了一个全新的模型，应该是一个特有的函数吧，预测效果也更好了一些。

又后来用上了Facebook的Prophet模型，其实就是一个函数，有了之前的铺垫，理解起来我没有那么多难点，看了一个博主的讲解，掌握一下控制方向，这车是可以来的。

这里面的区别，最主要还是会用编程语言呀，编程是方便，日了途径做了一些尝试，感觉更不值观，很繁琐。