Day-11 - 文件操作（2018-10-14）

一、模块的使用

1. 模块使用说明

python中一个py文件就是一个模块，
可以通过import 或者 from - import在一个模块中去使用另一个模块的内容

• import 模块名
  ---> 将模块中所有的内容都导入，并且可以在当前模块中通过“模块名.”的方式去使用所有的全局变量
  (推荐，可以从代码中看出来是从哪个模块中导入的）

• from 模块名 import 变量1，变量2，……
  --> 将模块中所有的内容都导入，但是只能使用import后面的变量

• from 模块名 import *
  --> 将模块中所有的内容都导入，可以直接使用模块中所有的变量

代码执行到import的时候，会将import后面的模块的内容执行一遍

例：

# import test1
# # 100
# # 这是test1中的内容
# # hello test1
#
# print(test1.test_a + 1)  # 101
# test1.test1_func1()  # hello test1

test1.py中代码如下：

test_a = 100
print(test_a)

print('这是test1中的内容')


def test1_func1():
    print('hello test1')


test1_func1()

# from test1 import test_a
# print('当前模块：', test_a)
# print('当前模块：', test_func1)  # NameError: name 'test_func1' is not defined

# from test1 import test1_func1, test_a
# # 100
# # 这是test1中的内容
# # hello test1
#
# test1_func1()  # hello test1

# from test1 import *
# # 100
# # 这是test1中的内容
# # hello test1
# test1_func1()  # hello test1

2.重命名

import 模块吗 as 模块的新名字 （给模块重命名，使用的时候使用新的名字）
from 模块名 import 变量名1 as 新名1， 变量名2，…… （给部分变量重新命名）

# import test1 as TS
# # 100
# # 这是test1中的内容
# # hello test1
#
# TS.test1_func1()  # hello test1

# from test1 import test_a as ts_a
# test_a = 50
# # 100
# # 这是test1中的内容
# # hello test1
# print(ts_a + 1)  # 101 (使用test1模块的test_a变量）
# print(test_a)  # 50 (当前模块的test_a变量）

3.import：

可以检查被导入的内容之前是否已经导入过，如果导入过，不会再重复导入，但是多种导入的效果可以同时生效

# 导入多次，但是只执行一次,多种导入的效果可以同时生效
# import test1
# import test1
# from test1 import test1_func1 as ts_a
# # 100
# # 这是test1中的内容
# # hello test1
#
# test1.test1_func1()  # hello test1
# ts_a()  # hello test1

二、选择性导入（阻止导入）

1.阻止导入的方法：

if __name__ == ‘__main__':
代码块

说明：
if __name__ == ‘__main__': --> 固定写法
代码块 --> 直接执行当前模块，代码块会被执行，如果在别的模块中被导入，代码块不会执行

test1.py中代码：

def test1_func1():
    print('hello test1')


if __name__ == '__main__':
    test_a = 100
    print(test_a)
    print('这是test1中的内容')
    test1_func1()

import test1
# 没有打印
test1.test1_func1()  # hello test1
# test1.test_a在阻止导入代码块中，不会导入
# print(test1.test_a)  # AttributeError: module 'test1' has no attribute 'test_a'

2.阻止导入语句的原理

每一个模块都有一个 name 属性，这个属性的默认值是当前模块对应py文件的文件名，
当当前模块正在被执行（直接）的时候，系统会自动将模块的name属性变成'main'

import test1

print(__name__)  # __main__

print(test1.__name__)  # test1

3.什么时候使用模块

将具有相同的功能的函数和数据封装到一起

三、迭代器

1.什么是迭代器(iter)

迭代器是python中一种容器类的数据类型，属于序列。没有具体的字面量，
可以将其他的序列转换成迭代器: iter(序列)

2.迭代器的特点

只能通过next方法去一个一个地按顺序获取迭代器中的元素，取出后迭代器中就不存在这个元素了

print(iter([5, 6, 7]))  # <list_iterator object at 0x00000000025EB2B0>

iter1 = iter('abc')
print(iter1)  # <str_iterator object at 0x00000000024E28D0>
print(next(iter1))  # a
print(next(iter1))  # b
print(next(iter1))  # c
# print(next(iter1))  # StopIteration

3.遍历迭代器

print('===============')
iter1 = iter(['abc', 1, 'name'])

for x in iter1:
    print(x)
# abc
# 1
# name

next(迭代器）
迭代器.next()

iter2 = iter((1, 2, 3))
a = iter2.__next__()
print(a)  # 1
print(next(iter2))  # 2
list1 = list(iter2)
print(list1)  # [3]

四、生成式和生成器

1.什么是生成器

生成器就是迭代器，但是迭代器不一定是生成器

生成式就是生成器的一种特殊形式：(变量 for 变量 in 序列)

例：产生一个生成器，生成器中可以生成的数据是数字0~4（每个元素是数字）

ge1 = (x for x in range(5))
print(ge1)

print(next(ge1))
print(next(ge1))

print('=========')
for item in ge1:
    print(item)

ge2 = (x*2 for x in range(5))
print('=========')
for item in ge2:
    print(item)


ge2 = ([x, x*2] for x in 'abc')
print(next(ge2))

print('===========')
ge2 = (x for x in range(5) if x%2)

for item in ge2:
    print(item)

2.生成器就是函数体中有yield关键字的函数

--> (函数中只要有yield，那么调用这个函数不再是执行函数体并且获取返回值，而是产生一个生成器)

通过next获取生成器的元素的时候，会去执行生成器对应的函数的函数体，执行到yield为止，并且将yield后面的值作为返回值(元素值)。
然后保存当前结束的位置，下次一获取生成器的元素的时候会接着上次结束位置往后执行，执行到yield.....

生成器可以当成序列来使用

print('============')
def func1(n):
    print('你好，生成器!!')
    for x in range(n+1):
        print(x)
        yield x
        print('yeye')


ge3 = func1(3)
print(ge3)

print('=:',next(ge3))  #    0
print('=:',next(ge3))  # 1
print(next(ge3))  #  2
print(next(ge3))  # 3
# print(next(ge3))


def func2():
    str1 = 'abcdef'
    index = 0
    while index < len(str1):
        yield str1[index]
        index += 1

ge4 = func2()

print(next(ge4))
#
print(next(ge4))
print(list(ge4))


def func3():
    num = 0
    while True:
        yield num
        num += 1

ge5 = func3()
print(ge5)
print('==:',next(ge5))
print('==:',next(ge5))

print('========')
for _ in range(5, 100):
    print(next(ge5))

print('=======')
print(next(ge5))

练习： 生成器生成的数据的规律：奇数就返回他本身，偶数就返回它的2倍

def func2(n):
    for x in range(n):
        yield x, 2*x, 3*x
        # yield 2*x
        # yield 3*x
        # if x%2:
        #     yield x
        # else:
        #     yield x*2

g6 = func2(5)
print(next(g6))
print(next(g6))
print(next(g6))

五、文件的读写

使用文件可以做数据的持久化(本地化) ---> 数据库文件，txt、json，plist，二进制文件

1.文件操作 -- 读写操作

读 -> 取出文件中的数据
写 -> 将数据写到文件中

所有文件操作的过程：打开文件 --> 操作文件 --> 关闭文件

2.打开文件和关闭文件

open(file, mode='r',encoding=None)

• a. file -> 文件路径(必须传参)，决定需要打开的是哪个文件
  绝对路径（不推荐使用）
  相对路径: ./相对路径 (相对路径是相对当前py文件对应的文件夹)
  ./ ---> 当前文件夹
  ../ --> 当前文件夹的上层文件夹
  .../ --> 当前文件夹的上层文件夹的上层文件夹

• b. mode -> 文件打开方式（不同的操作对应不同的打开方式）
  'r' --> 以只读的形式打开文件, 文本
  'rb'/'br' --> 读操作，读出来的数据是二进制形式的数据
  'w' --> 以写的形式打开文件
  'bw'/'wb' --> 写操作，将二进制数据写入文件
  'a' --> 写操作，追加

• c. encoding -> 文本文件的编码方式
  utf-8 :几乎支持所有的语言文字
  gbk : 只支持英文

• d. open函数的返回值，就被打开的文件对象

关闭文件: 文件对象.close()

========================文件的读操作=====================

1. 打开文件

f1 = open('./test1.txt', 'r', encoding='utf-8')

2. 读文件中的内容

文件对象.read() --> 从文的读写位置读到文件结束,返回读到的结果
文件对象.readline() --> 读一行
文件对象.readlines() --> 返回一个列表，列表的元素是文件中每一行的内容

content = f1.read()
print(type(content), content)

# print('==:', f1.read())

# content = f1.readlines()
# print(content)

3. 关闭文件

f1.close()

** ==================文件的写操作==================**

1. 打开文件

'w' -> 将字符串写入文件中， 完全覆盖文件原来的内容
'wb'/'bw' -> 将二进制写入文件中, 完全覆盖文件原来的内容
'a' -> 追加

f2 = open('./test1.txt', 'w', encoding='utf-8')

2. 写入文件

f2.write(content+'hello world')  # 这样写可以接着之前读取的内容写
f2.writelines(['abc\n', '123\n', 'aaaaa\n'])  # 覆盖写

3. 关闭文件

f2.close()