什么是递归函数呢?
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
编写递归函数时,必须告诉它何时停止递归。正因为如此,每个递归
函数都有两部分:基线条件 (base case)和递归条件 (recursive
case)。递归条件指的是函数调用自己,而基线条件则指的是函数不再
调用自己,从而避免形成无限循环。
def countdown(i):
'''递归举例方法'''
print (i)
if(i<=0): #-------------------------------------------基线条件
print("函数执行完成")
return
else: #----------------------------------------------递归条件
i=i-1
countdown(i)
快速排序
排序一个数组arry1=[4,6,3,5,2],从大到小排列数组中的元素值
image.png思路:
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
-
1
首先,从数组中选择一个元素,这个元素被称为基准值
暂时将数组的第一个元素用作基准值。
image.png -
2
4作为基准值,以4为基准,把原始数组arry1分成两部分数组,
arry2:比4小的部分
arry3:比4大的部分
image.png
-3 在数组arry2中以第一个元素作为基准值
image.png
--3.1
arry2分成两部分,比3小的一部分arry21,与比3大的一部分arry22
这时arry21与arry22中的元素都不超过1个了,不用往下再分
image.png
--3.2arry2中完成排序
image.png
--4同理在arry3中以以第一个元素作为基准值
image.png
--4.1
arry3分成两部分,比6小的一部分arry31,与比6大的一部分arry32
这时arry31与arry32中的元素都不超过1个了,不用往下再分
image.png
--4.2arry3中完成排序
image.png
-5把集合arry2 基准值4 数组arry3组合起来,完成对原始数组的排序
image.png image.png
完整代码:
- C#
#region 快速排序
/// <summary>
/// 快速排序
/// </summary>
/// <param name="Arrylist">要排序的集合</param>
/// <returns></returns>
public static List<int> KuaiPaiMethod(List<int> Arrylist)
{
if (Arrylist.Count < 2)
{
return Arrylist;
}
//比基准值小的数据集合
List<int> MinArry = new List<int>();
//比基准值大的数据集合
List<int> MaxArry = new List<int>();
int label_value = Arrylist[0];//比较基准值
for (int i = 1; i < Arrylist.Count; i++)
{
if (Arrylist[i] <= label_value)
{
MinArry.Add(Arrylist[i]);
}
else
{
MaxArry.Add(Arrylist[i]);
}
}
var result = KuaiPaiMethod(MinArry);
var MaxSum = KuaiPaiMethod(MaxArry);
result.Add(label_value);
result.AddRange(MaxSum);
return result;
}
#endregion
- Python
def KuaiPai(arry):
'''快速排序(从小到大)'''
if len(arry)<2:
return arry
else:
lable_num=arry[0]#基准值
min_arry=[]
max_arry=[]
for x in arry[1:]:
if x<=lable_num:
min_arry.append(x)
else:
max_arry.append(x)
#把几个数组直接相加,合并为一个数组
return KuaiPai(min_arry)+[lable_num]+KuaiPai(max_arry)
image.png
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