Mycat目录说明
- bin：启动目录
-
conf：配置文件目录
- server.xml：是Mycat服务器参数调整和用户授权的配置文件
- schema.xml：是逻辑库定义和表以及分片定义的配置文件
- rule.xml： 是分片规则的配置文件，分片规则的具体一些参数信息单独存放为文件，也在这个目录下，配置文件修改需要重启MyCAT
- log4j.xml： 日志存放在logs/log中，每天一个文件，日志的配置是在conf/log4j.xml中，根据自己的需要可以调整输出级别为debug，debug级别下，会输出更多的信息，方便排查问题
- autopartition-long.txt,partition-hash-int.txt,sequence_conf.properties， sequence_db_conf.properties 分片相关的id分片规则配置文件
- lib：jar包目录
- logs ：日志目录
- tmlogs：临时日志目录
配置文件目录说明图：
3大配置文件说明
server.xml
包含了Mycat需要的系统配置信息，用户配置信息以及逻辑库配置信息，源代码中的映射类为：SystemConfig.class
- 添加如下配置：相当于建立了一个叫做mycat用户，对应密码为mycat，该用户管理了mycats这个逻辑库。当然了，也可以为用户添加管理多个逻辑库，以,（英文逗号）分隔开即可
<user name="mycat">
<property name="password">mycat</property>
<property name="schemas">mycats</property><!--schemas：逻辑库名称，具体配置在scheme.xml中-->
</user>
schema.xml
可以说是最重要的配置文件，管理着 MyCat 的逻辑库、表、分片规则、DataNode 以及 DataSource
- schema是实际逻辑库的配置，多个schema代表多个逻辑库
- dataNode是逻辑库对应的分片，如果配置多个分片则需要添加多个dataNode即可
- dataHost是实际的物理库配置，可以根据业务需要配置多主、主从等其他配置，多个dataHost代表分片对应的物理库地址，下面的writeHost、readHost代表该分片是否配置多写，主从，读写分离等高级特性
- 添加如下配置：水平切分，数据按Id取模均匀划分到两个数据库中
<schema name="mycats" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- 逻辑表配置 -->
<table name="tb_user" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long" /><!--name：实际物理库的数据表名；dataNode：表对应的分片；rule：分片规则名称，具体配置在rule.xml中-->
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="mycat1" /><!--name：分片名称；database：实际物理库的数据库名-->
<dataNode name="dn2" dataHost="host1" database="mycat2" />
<dataHost name="host1" maxCon="100" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user()</heartbeat><!--mysql心跳检测命令-->
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="xxx" /><!--实际物理库的配置信息-->
</dataHost>
rule.xml
定义了表拆分所涉及到的规则定义。根据业务可以灵活的对表使用不同的分片算法（目前已实现十余种不同的分片规则，对应所在源码包为：io.mycat.route.function），或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。
- 添加如下配置：水平切分，数据按Id取模均匀划分到两个数据库中
<tableRule name="mod-long"> <!-- 对应表的分片规则 -->
<rule>
<columns>id</columns><!-- 对应数据表要取模的字段名称 -->
<algorithm>mod-long</algorithm><!-- 对应function的名称 -->
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod"><!-- name：对应tableRule的名称；class：切分规则对应的切分类 -->
<!-- scheme.xml中有多少个dataNode就改成多少个 -->
<property name="count">2</property>
</function>
代码测试（SpringBoot + JPA）
- 准备：在对应的数据库中建好相关的表（下一篇文章将给出JPA自动建表解决方案）
DROP TABLE IF EXISTS `tb_user`;
CREATE TABLE `tb_user` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
- 添加application.yml：
spring:
jpa:
show-sql: true
hibernate:
ddl-auto: update
naming:
strategy: org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy
properties:
hibernate:
dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:8066/mycats?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true
username: mycat
password: mycat
- 添加User Entity
@Entity
@Table(name = "tb_user")
@Data
public class User {
@Id
private Long id;
private String name;
}
- 添加UserDao
public interface UserDao extends JpaRepository<User, Long> {
Page<User> findByNameLike(String name, Pageable pageable);
}
- 测试添加
@Test
public void testAdd() {
for (long i = 0; i < 50; i++) {
User user = new User();
user.setId(i);
user.setName("ls" + i);
userDao.save(user);
}
}
测试结果：数据按id取模的方式划分到了两个数据库中
- 测试模糊查询+分页
@Test
public void testFind() {
Pageable pageable = new PageRequest(0, 10, Sort.Direction.ASC, "id");
List<User> userList = userDao.findByNameLike("%ls1%", pageable).getContent();
userList.forEach(System.out::println);
}
测试结果：按照模糊匹配及id升序的方式输出结果
- 删除及修改请自行测试
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