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tf.reshape

tf.reshape

作者: ClarenceHoo | 来源:发表于2017-12-25 11:19 被阅读0次

    在做多张的图片为单个输入的batch的时候,调用预训练网络,需要先reshape到网络结构,
    然后再reshape回原来的形状,这里需要两次reshape之后能够保持原有的状态:
    以下为对reshape的测试:
    import tensorflow as tf

    a = 10*tf.random_normal([4,4,4])
    b = tf.reshape(a,[2,2,4,4])
    c = tf.reshape(b,[4,4,4])
    d = c-a

    with tf.Session() as sess:
    aa = sess.run(d)
    print(aa)
    输出为一个全0矩阵,证明reshape相同形状经过同为逆的两次reshape后,是能还原的,

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