在做多张的图片为单个输入的batch的时候,调用预训练网络,需要先reshape到网络结构,
然后再reshape回原来的形状,这里需要两次reshape之后能够保持原有的状态:
以下为对reshape的测试:
import tensorflow as tf
a = 10*tf.random_normal([4,4,4])
b = tf.reshape(a,[2,2,4,4])
c = tf.reshape(b,[4,4,4])
d = c-a
with tf.Session() as sess:
aa = sess.run(d)
print(aa)
输出为一个全0矩阵,证明reshape相同形状经过同为逆的两次reshape后,是能还原的,
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