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Python之unittest的学习(自动化测试的用例怎么维护?

Python之unittest的学习(自动化测试的用例怎么维护?

作者: 上汤娃娃菜S | 来源:发表于2017-08-04 10:18 被阅读0次

UnitTest是Python自带的单元测试框架,可以用来作为我们自动化测试的用例开发与执行。
知识背景:
对于类,方法的创建与使用,自行百度。(此处感谢小梁老师半天的各种java类,方法,函数的讲解,不甚感激~~,我们这一Android开发人员,男,未婚,90后)

1)先初步了解一下unittest,整两个小案例,助于理解。
http://www.cnblogs.com/51kata/p/5887940.html
2)再看看概念与原理,等相关案例或者资料中出现知识点时有点印象,知道怎么查;或者出现问题时,知道该从那个点找。
**************************************
Unittest中最核心的四个概念:test case, test suite, test runner, test fixture

3)好了,差不多了,开始造吧。
Unittest框架做自动化测试的例子
另一个例子
4)贴代码与效果图(UniteTest框架+HTMLTESTRunner生成测试报告)

Paste_Image.png
  • unitdemo1.py 执行文件
  • unitcase1.py 存放着测试用例
  • HTMLTESTRunner.py 存放自定义的html测试报告的模板,网上例子直接用的
  • HTMLReport.html 是执行完unitdemo1.py生成的测试报告。

unitdemo1.py示例代码

#coding=utf-8
import unittest
from unitcase1 import CallTest1
from HTMLTestRunner import  HTMLTestRunnerif __name__ == '__main__':

suite = unittest.TestSuite()
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(CallTest1))
with open('HTMLReport.html','wb') as f:  #同目录下生成了html的测试报告
runner=HTMLTestRunner(stream=f,
   title='UnitDemoTESTReport',
   description='generatedbyHTMLTestRunner.',
   verbosity=2
   )
runner.run(suite)

unitcase1.py示例代码

#coding=utf-8
import unittest
#被测试方法
def cal(a,b):
return a+b

def add(a, b):
return a+b

def minus(a, b):
return a-b

#测试类
class CallTest1(unittest.TestCase):
#在所有case执行之前准备一次环境setupClass(),并在所有case执行结束之后再清理环境tearDownClass()
@classmethod
def setUpClass(cls):
    print "This setUpClass() method only called once."

@classmethod
def tearDownClass(cls):
    print "This tearDownClass() method only called once too."

def testA(self):
    expected=6
    result=cal(2,4)
    self.assertEqual(expected,result)

def testB(self):
    expected=3
    result=cal(2,1)
    self.assertEqual(expected,result)

def test_add(self):
    """Test method add(a, b)"""
    self.assertEqual(3, add(1, 2))
    self.assertNotEqual(3, add(2, 2))

def test_minus(self):
    """Test method minus(a, b)""" 
    self.assertEqual(1, minus(3, 2))

运行结果:

Paste_Image.png

看看生成的HTML报告吧~

Paste_Image.png

附录:
放官方参考资料地址,更多问题,去这里找找灵感吧。
https://docs.python.org/2/library/unittest.html

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