- erlang ets match spec使用
- erlang ets 性能数据测试
match spec教程和网上的文章基本看不懂,还是例子比较少。我给了一个使用match_spec很简单易懂的例子。
match spec说白了,就是类似于sql查询语句,找出满足条件的记录。
%%% @copyright (C) 2016, <COMPANY>
%%% @doc
%%%
%%% @end
%%% Created : 02. 九月 2016 下午3:07
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-module(test).
-author("mohe").
-include_lib("stdlib/include/ms_transform.hrl").
-record(user, {
id :: integer(),
name :: string()
}).
%% API
-compile([export_all/1]).
-define(ETS_NAME, ets_test).
init_ets({N}) ->
ets:new(?ETS_NAME, [named_table, public, set, {keypos, #user.id},
{write_concurrency, true}, {read_concurrency, true}]),
lists:foreach(fun(X) ->
ets:insert(?ETS_NAME, #user{id = X, name = random_str()}) end,
lists:seq(1, N)).
%%获取id大于N的数据
gt_id(N) ->
T1 = ms_time(),
Mspec = ets:fun2ms(fun(#user{id = Id} = X) when Id > N -> X end),
Res = ets:select(?ETS_NAME, Mspec),
T2 = ms_time(),
io:format("cost:~p ms", [T2 - T1]),
Res.
ms_time() ->
{_, S, M} = os:timestamp(), (S * 1000000 + M) div 1000.
%%生成随机字符串
random_str() -> Str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789-_",
%%一次随机取多个,再分别取出对应值
N = [random:uniform(length(Str))|| _Elem <- lists:seq(1, 16)],
RandomKey = [lists:nth(X, Str) || X <- N], RandomKey.
测试
test:init_ets({10000}).
cost:20 ms...
其它
- 如果数据多了, match spec是很消耗时间的。如果有1000000条记录,平均查询时间为4000ms
- lookup_element()和look_up是常量时间,测试为0ms。也就是说,如果调用这两个查询函数,不用考虑性能问题
- ets表的写入性能相当高,1000000条数据的插入,只用了4976ms,1s可以写入将近2000000条记录
- 内存占用
按照测试的数据格式,插入1000000条记录,占用内存体积64M,我觉得非常省内存 - 结论
- match spec 可以进行多条件查询,类似于sql。
- 如果是单值查询,别用match spec,用lookup_element和look_up
- 如果用ets表,不要犹豫性能和内存占用问题。等有了性能问题,你早就发财了(我目前是做手游的);如果有内存问题,那么可以研究一下compressed选项
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