一、json文件

import json

1.什么是json数据

json是一种具有特定语法的数据格式

2.json数据的语法

一个json数据有且只有一个数据, 这个数据的数据类型必须是json支持的数据类型

3.json支持的数据类型

a.数字类型: 包含所有的数字,包括整数、小数;例如: 100, 12.5, -3.14

注意：1)整数前面不能加'+'

2)支持科学计数法: 3e2

b.字符串: 使用双引号括起来的数据; 例如："abc", "abc123,!"

c.布尔: 只有true和false两个值

d.数组: 相当于python的列表，用[]括起来，多个元素用逗号隔开;例如: [100, "abc", [1, 2]]

e.字典: 相当于python的字典, 用{}括起来，多个键值对用逗号隔开, 例如:{"a": 10, "b": 20, "c": [1, 3]}

f.空值: null,相当于python中的None

4.python处理json数据

python中提供了json模块，专门用来处理json数据

1) 将json数据转换成python数据(通过爬虫获取到别人提供的json数据,在python中处理)

a.转换方式

json --> python
数字 int/float
字符串 str, 可能双引号会变成单引号
布尔 bool, 会将json中的true/false转换成True/False
数组 list
字典 dict
空值(null) None

b.loads方法

loads(字符串, encoding='utf-8') - 将字符串中的json数据转换成对应的python数据

!!!!!!!!注意: 这儿的字符串中!!!内容!!!!必须json数据

 # 将json中的字符串转换成python数据
    content = json.loads('"abc"', encoding='utf-8')
    print(content, type(content))   # abc <class 'str'>

    # 将json中的数字转换成python数据
    content = json.loads('100', encoding='utf-8')
    print(content, type(content))

    # 将json中的字典转换成python数据
    message = '{"name": "张三", "age": 18, "sex": null, "marry": true}'
    content = json.loads(message, encoding='utf-8')
    print(content, type(content))
    print(content['name'])

    # 练习1
    with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
        info = f.read()
        # print(type(info), info)
        dict1 = json.loads(info, encoding='utf-8')
        for item in dict1['data']:
            print(item['url'])

2)将python数据转换成json数据(python写后台接口将数据提供给客户端)

a.转换方式
python ---> json
int/float 数字
str 字符串, 单引号会变成双引号
bool True->true; False->false
list/tuple 数组
dict 字典
None null

b.dumps(对象) - 将指定的对象转换成json数据, 以字符串的形式返回这儿的对象指的就是python数据

注意: 返回值是字符串,并且字符串的!!!!内容!!!!是json数据

result = json.dumps(100.23)
    print(type(result), result)    # '100.23'

    result = json.dumps('abc')
    print(type(result), result)  # '"abc"'

    result = json.dumps(True)
    print(type(result), result)  # 'true'

    result = json.dumps([10, 'abc', True, None])
    print(type(result), result)  # '[10, "abc", true, null]'

    result = json.dumps((10, 'abc', True, None))
    print(type(result), result)  # '[10, "abc", true, null]'

    result = json.dumps({'a': 10, 'b': 'abc', 'c': True, 'd': None})
    print(type(result), result)  # '{"a": 10, "b": "abc", "c": true, "d": null}'

    # 集合不能转换成json数据
    # result = json.dumps({10, 'abc', True, None})
    # print(type(result), result)  # '[10, "abc", true, null]'

5.json文件处理

严格来说，json文件是文件内容是json数据的文件

load(文件对象) - 将指定文件中的内容读出来，并且转换成python对应的数据。

注意：这儿的文件对象对应的文件必须是json文件

dump(对象, 文件对象) - 将指定对象转换成内容是json格式的字符串，然后写入指定的文件中

注意：这儿的对象对应的类型必须是能够转换成json的数据类型

    with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
        result = json.load(f)   # 相当于 result = json.loads(f.read())
        print(type(result), result['msg'])

    all_student = [
        {'name': '小明', 'age': 12, 'tel': '1237736'},
        {'name': 'yuting', 'age': 18, 'tel': '23333'},
        {'name': 'Luffy', 'age': 20, 'tel': None},
        {'name': 'zuoLuo', 'age': 30, 'tel': '923736'},
    ]
    with open('student.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(all_student, f)  # 相当于 f.write(json.dumps(all_student))

二、网络请求

import requests

python中的数据请求(http请求),是第三方库requests来提供的

1.requests第三方库的使用

get/post方法都是发送请求获取接口提供的数据

a.get(url, params=None)

url - 字符串,需要获取的数据的接口地址
params - 字典,参数列表(给服务器发送请求的时候需要传给服务器的数据)

范例json文件

完整的接口： 协议://主机地址/路径?参数名1=值1&参数名2=值2

b.post(url, params=None, json=None)（暂时不管!）
1.发送请求，并且获取返回的数据
服务返回的数据叫响应

    response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi?page=1')
    # response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi', {'page': 1})
    print(response)

2.从响应中获取数据
a.获取json数据

    content_json = response.json()   # 会自动将json数据转换成python对应的数据
    print(type(content_json))
    print(content_json)

b.获取字符串数据

    content_text = response.text
    print(type(content_text))
    print(content_text)

c.获取二进制数据(原始数据)

    content_bytes = response.content
    print(content_bytes)

下载图片

    response2 = requests.get('http://tx.haiqq.com/uploads/allimg/170506/0H92Q915-1.jpg')
    with open('luffy.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response2.content)

三、异常捕获

1.异常捕获 - 让本该报错的代码不报错

你知道某段代码会出现异常，而且没有办法避免，同时又希望出现异常的时候程序不奔溃；
这个时候就可以通过异常捕获，来让程序不奔溃并且自行处理异常

2.异常捕获语法

a. try-except (可以捕获所有类型的异常 - 只要代码段1中出现了异常就捕获)

try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except:
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
其他语句

执行过程: 执行代码段1，如果代码段1中出现异常，程序不奔溃，直接执行代码段2。
如果代码段1中没有出现异常，不执行代码段2而是直接执行后面的其他语句

    #     number = int(input('请输入一个数字:'))
    #     print(number)
    # except:
    #     print('出现异常,输入有误！')

    try:
        print('abc'[4])   # IndexError
        print('=======')
        print({'a': 10}['b'])  # KeyError
    except:
        print('出现异常!')

练习: 输入数字,保存成int类型，如果输入有误就继续输入，直到输入正确为止!
输入数字: 12a 输入有误，继续输入! 输入数字:a12 输入有误，继续输入! ... 输入数字: 23

    while True:
        try:
            number = int(input('输入数字:'))
            print('输入正确:', number)
            break
        except:
            print('输入有误，继续输入!')

b. try - except 错误类型 (捕获指定类型的异常 - 只有代码段1中出现了指定类型的异常才捕获)

try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except 错误类型:
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)

   try:
       print({'a': 100}['b'])  # KeyError
       print(a)
       print([1, 2, 3][4])  # IndexError
   except (KeyError, IndexError):
       print('出现异常')

c.try - except (错误类型1,错误类型2...) (同时捕获多种指定异常)

try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except (错误类型1,错误类型2...):
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)

d.try-except 错误类型1 - except 错误类型2... (同时捕获多种异常，可以对不同的异常做不同的处理)

try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except 错误类型1:
代码段2
except 错误类型2:
代码段3
...

    try:
        with open('abc.txt', 'r') as f:
            print(f.read())
        print({'a': 100}['b'])  # KeyError
    except KeyError:
        print('key不存在')
    except FileNotFoundError:
        print('文件不存在！')

    print('~~~~~~~~~')

3.抛出异常 - 主动让程序奔溃

raise 错误类型 - 程序执行到这句代码就出现指定类型的异常!

说明：错误类型 - 可以是系统提供的错误类型, 也可以是自定义错误类型(要求这个值必须是一个类，而且是Exception的子类)