概述

本文是记录学习，文中有理解错误的地方，请指出共同探讨改正。
前面介绍了HashMap，因为HashMap是一种无序的存储集合，当某些时候需要特定的存储顺序的时候，就只能另寻他法了，在jdk中为我们提供了LinkedHashmap和TreeMap以供我们使用，本文先介绍TreeMap。
TreeMap和HashMap一样都是继承至AbstractMap，并且实现了NavigableMap()，TreeMap是在NavigableMap基础上基于红黑树的实现，他是一种顺序的存储结构。
TreeMap数据结构为Entry，Entry简单实现如下：

static final class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    K key;
    V value;
    Entry<K,V> left; // 左节点
    Entry<K,V> right; // 右节点
    Entry<K,V> parent; // 父节点
    boolean color = BLACK;
    // ... 其他代码省略
}

常用变量

• root
  root的定义为：private transient Entry<K,V> root，可以理解为一个短暂的 Entry
• size
  size的定义为：private transient int size = 0， 记录树中的数量
• modCount
  modCount的定义为：private transient int modCount = 0，记录结构性发生变化的次数，比如删除节点。
• comparator
  comparator的定义为：private final Comparator<? super K> comparator,用于维护此树形图中的顺序，如果使用其键的自然顺序，则comparator为空。

构造方法

public TreeMap()

代码如下：

public TreeMap() {
    comparator = null;
}

构造方法，没有指定comparator，所以使用它的自然顺序排序。

public TreeMap(Comparator<? super K> comparator)

代码如下：

public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) {
    this.comparator = comparator;
}

构造方法，使用给定的comparator规则排序

public TreeMap(Map<? extends K, ? extends V> m)

代码如下：

public TreeMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    comparator = null;
    putAll(m);
}

构造一个新的 tree map，其中包含给定map的相同的映射，根据key的自然顺序进行排序，插入的新map的所有key必须实现 Comparable接口

public TreeMap(SortedMap<K, ? extends V> m)

实现代码如下：

public TreeMap(SortedMap<K, ? extends V> m) {
    // 将SoretdMap的排序方法赋给comparator
    comparator = m.comparator();
    try {
        // 构建 tree map
        buildFromSorted(m.size(), m.entrySet().iterator(), null, null);
    } catch (java.io.IOException cannotHappen) {
    } catch (ClassNotFoundException cannotHappen) {
    }
}

构造一个新的 tree map，其中包含给定map的相同的映射，并且使用给定的 sorted map 的排序方式进行排序

常用方法

put() 插入

插入方法是我们开发常用的方法，接下来看看，TreeMap的put方法具体是怎么实现的，为了方便阅读部分注释直接写在了代码中，代码如下：

public V put(K key, V value) {
    Entry<K,V> t = root;
    if (t == null) {
        // 比较连个key值，使用此时正确的compare方法。
        compare(key, key); // type (and possibly null) check
        // new 一个 entry节点
        root = new Entry<>(key, value, null);
        size = 1;
        modCount++; // 记录结构变化的次数
        return null;
    }
    int cmp;
    Entry<K,V> parent;
    // split comparator and comparable paths
    Comparator<? super K> cpr = comparator;
    if (cpr != null) {
        // 设置value到特定的位置
        do {
            parent = t;
            cmp = cpr.compare(key, t.key); // 比较 key 和 t.key
            if (cmp < 0)
                t = t.left;
            else if (cmp > 0)
                t = t.right;
            else
                return t.setValue(value); // cmp=0，设置value
        } while (t != null);
    }
    else {
        if (key == null) // 不允许key为null
            throw new NullPointerException();
        @SuppressWarnings("unchecked")
            Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
        // 设置value到特定的位置
        do {
            parent = t;
            cmp = k.compareTo(t.key);
            if (cmp < 0)
                t = t.left;
            else if (cmp > 0)
                t = t.right;
            else
                return t.setValue(value);
        } while (t != null);
    }
    // 走到了这里， 说明了，cmp != 0，没有找到对应的key值，新建一个entry e，并将e放在相应的parent左右节点下面
    Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent);
    if (cmp < 0)
        parent.left = e;
    else
        parent.right = e;
    fixAfterInsertion(e);
    size++;
    modCount++;
    return null;
}

put方法还是比较容易能理解的，首先判断root是否为空，如果没空，直接new Entry即可。不为空，根据comparator的值，查找要设置value的位置。如果没有找到匹配的key，则新建一个Entry e，再根据cmp的值，将Entry e设置到对应的位置即可。

get 获取Entry

根据key获取一个Entry，具体实现如下：

final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
    // Offload comparator-based version for sake of performance
    if (comparator != null)
        // 如果默认comparator不为空，调用getEntryUsingComparator方法
        return getEntryUsingComparator(key);
    if (key == null) // key不允许为null
        throw new NullPointerException();
    // 走到了这里，说明comparator为空，使用默认排序方法。
    @SuppressWarnings("unchecked")
        Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
    // 将当前root赋值给p
    Entry<K,V> p = root;
    // 循环遍历p
    while (p != null) {
        // 通过compareTo方法比较key与p的key
        int cmp = k.compareTo(p.key);
        if (cmp < 0)
            p = p.left; // 将p.left赋值给p
        else if (cmp > 0)
            p = p.right; // 将p.right赋值给p
        else
            return p; // 说明key与p.key相等，返回当前p节点
    }
    // 如果p节点中，没有找到对应的key，返回null
    return null;
}

获取Entry的方法的过程大致为：根据comparator获取Entry，其实就是遍历root，查找比较key，有匹配的返回对应的entry即可。注意key值不允许为空，会抛出空指针异常。
在获取Entry的方法中，如果comparator不为空，则使用getEntryUsingComparator方法获取。实现如下：

final Entry<K,V> getEntryUsingComparator(Object key) {
    @SuppressWarnings("unchecked")
    K k = (K) key;
    Comparator<? super K> cpr = comparator;
    if (cpr != null) {
        Entry<K,V> p = root;
        while (p != null) {
            // 通过自定义的compare方法比较key与p的key
            int cmp = cpr.compare(k, p.key);
            if (cmp < 0)
                p = p.left; // 将p.left赋值给p
            else if (cmp > 0)
                p = p.right; // 将p.right赋值给p
            else
                return p;// 说明key与p.key相等，返回当前p节点
        }
    }
    // 如果p节点中，没有找到对应的key，返回null
    return null;
}

实现过程和上面差不多，只是比较key值的方法换了而已。

firstKey 获取第一个key

public K firstKey() {
    // getFirstEntry得到第一个Entry，调用key(),得到key值。
    return key(getFirstEntry());
}
该方法比较简单，就不细说了。

lastKey 获取最后一个key

public K lastKey() {
    // getLastEntry得到最后一个Entry，调用key(),得到key值。
    return key(getLastEntry());
}

lastKey的具体实现过程在getLastEntry中，实现如下：

final Entry<K,V> getLastEntry() {
    Entry<K,V> p = root;
    if (p != null)
        while (p.right != null)
            p = p.right;
    return p;
}

实现方法和firstKey差不多。一直找到最右节点为止。

remove 删除

具体代码实现如下：

// 根据key删除entry节点，返回value
public V remove(Object key) {
    // 根据key得到对应entry节点
    Entry<K,V> p = getEntry(key);
    if (p == null)
        return null;

    V oldValue = p.value;
    // 删除entity，后面会介绍
    deleteEntry(p);
    return oldValue;
}

首先根据key查找Entry，如果不为空，则调用deleteEntry方法删除。
deleteEntry方法是实现如下：

/**
 * Delete node p, and then rebalance the tree.
 * 删除节点p，从新平衡树
 */
private void deleteEntry(Entry<K,V> p) {
    // 增加一次结构发生变化的次数
    modCount++;
    // 此TreeMap节点数量减一
    size--;

    // If strictly internal, copy successor's element to p and then make p
    // point to successor.
    // 被删除节点的左子树和右子树都不为空，那么就用 p节点的中序后继节点代替 p 节点
    if (p.left != null && p.right != null) {
        // successor: 得到p后面的节点
        Entry<K,V> s = successor(p);
        p.key = s.key;
        p.value = s.value;
        p = s;
    } // p has 2 children

    // Start fixup at replacement node, if it exists.
    // replacement为替代节点，如果p的左节点不为空，则为p的左节点，反之为p的右节点
    Entry<K,V> replacement = (p.left != null ? p.left : p.right);
    // 如果replacement不为空
    if (replacement != null) {
        // Link replacement to parent
        replacement.parent = p.parent;
        if (p.parent == null) 
            // 如p没有父节点，则根root直接变为替代节点
            root = replacement;
        else if (p == p.parent.left) //如果P为左节点，则用replacement来替代为左节点
            p.parent.left  = replacement;
        else
            p.parent.right = replacement; //如果P为右节点，则用replacement来替代为右节点

        // Null out links so they are OK to use by fixAfterDeletion.
        p.left = p.right = p.parent = null; //去除p节点

        // Fix replacement
        // 根据节点的颜色，来删除。红色：直接删除，黑色：删除之后，需要平衡树，调整位置。
        if (p.color == BLACK)
            fixAfterDeletion(replacement);
    } else if (p.parent == null) { // return if we are the only node.
        // 说明是唯一的节点，当前root直接返回 null 即可
        root = null;
    } else { //  No children. Use self as phantom replacement and unlink.
        if (p.color == BLACK)
            fixAfterDeletion(p);
        // 删除p节点
        if (p.parent != null) {
            if (p == p.parent.left)
                p.parent.left = null;
            else if (p == p.parent.right)
                p.parent.right = null;
            p.parent = null;
        }
    }
}

最后

本文是对TreeMap做了一个简单的介绍，没有对删除节点之后，红黑树怎么自动平衡做讲解，后面会专门写一篇文章对红黑树做一个学习。
文章和本人博客同步更新。