点运算算子：
基于图像像素点变换的常见的是线性方式来增强会减小图像的对比度，其中有一种算子叫做锯齿算子（sawtooth），这种形式的线性算子是在亮度级范围内对选择区间重复使用线性算子。锯齿算子是用来强化局部对比变化的（图像中感兴趣区域可以是较亮或较暗的区域）。
上图中表示的是，（a）是所选择的区间，在该区间中多次使用了如图（b）中的算子，即，一开始当像素的灰度值范围在对应区间时，对图片（a）使用该线性算子，得到（a'），在对（a‘）继续使用该线性算子。
另外除了线性变换外，还有指数函数用来扩大亮度级范围，以及对数函数来压缩显示的亮度级范围。另外，对数算子可以用来降低乘法性亮度变化的效果。
在硬件中，还可以利用LUT（look-up表）来进行查找，LUT在记录表中给出一个程序化的输出值，它对应一个特定的输入值存储于表中。
阈值处理：
在第一个关于膜条病情的判别分析中，应用到阈值来进行前景与背景的分割，阈值的处理主要是两种：均一阈值处理和自适应阈值处理。所谓均一阈值处理指的是认为选择一个阈值来对图像进行划分；自适应阈值处理则是利用算法分析自动得到分割的阈值，在这儿主要简要说明Otsu方法，其基本原理是利用图像的正规化直方图，通过计算目标与背景分割方差最大时的亮度级，以此作为阈值的选择。
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