59、索引管理_内核级知识点：深入探秘type底层数据结构

type是一个index中用来区分类似的数据的，类似的数据，但是可能有不同的fields，而且有不同的属性来控制索引建立、分词器。
field的value，在底层的lucene中建立索引的时候，全部是opaque bytes类型，不区分类型的。
lucene是没有type的概念的，在document中，实际上将type作为一个document的field来存储，即_type，es通过_type来进行type的过滤和筛选。
一个index中的多个type，实际上是放在一起存储的，因此一个index下，不能有多个type重名，而类型或者其他设置不同的，因为那样是无法处理的

举例

创建一个索引以及两个不同的type

{
   "ecommerce": {
      "mappings": {
         "elactronic_goods": {
            "properties": {
               "name": {
                  "type": "string",
               },
               "price": {
                  "type": "double"
               },
           "service_period": {
          "type": "string"
           }            
            }
         },
         "fresh_goods": {
            "properties": {
               "name": {
                  "type": "string",
               },
               "price": {
                  "type": "double"
               },
           "eat_period": {
          "type": "string"
           }
            }

}
      }
   }
}
--------------------------------存入document数据--------------------------------
{
  "name": "geli kongtiao",
  "price": 1999.0,
  "service_period": "one year"
}

{
  "name": "aozhou dalongxia",
  "price": 199.0,
  "eat_period": "one week"
}

在底层的存储是这样子的：

{
   "ecommerce": {
      "mappings": {
        "_type": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed"
        },
        "name": {
          "type": "string"
        }
        "price": {
          "type": "double"
        }
        "service_period": {
          "type": "string"
        }
        "eat_period": {
          "type": "string"
        }
      }
   }
}
---------------------------------存入的document数据---------------------------------
{
  "_type": "elactronic_goods",
  "name": "geli kongtiao",
  "price": 1999.0,
  "service_period": "one year",
  "eat_period": ""
}

{
  "_type": "fresh_goods",
  "name": "aozhou dalongxia",
  "price": 199.0,
  "service_period": "",
  "eat_period": "one week"
}

最佳实践，将类似结构的type放在一个index下，这些type应该有多个field是相同的
假如说，你将两个type的field完全不同，放在一个index下，那么就每条数据都至少有一半的field在底层的lucene中是空值，会有严重的性能问题