以下方案基于将三维立方体堆叠数据转换为二维平面数据，最终构成的是尖朝上六边形地图。边朝上六边形地图也可得出相似的推论。
一切的想法源自一张立体图：
引发对六边形地图方案思考的一堆方块
上图中，每个正方体在屏幕上的投影，都是一个正六边形。所以逆向思考，可以认为六边形地图中的每个六边形，都是一个立方体。 基于此，我们便可以开始进行六边形地图方案的设计与推演。 设计与推演的目的，是能够找到巨象数据与抽象理论之间的关系，以协助我们通过计算机的形式去进行计算。
坐标系的建立
坐标系的引入思路
既然我们已经将每一个六边形地图巨象成为了一个立方体，那么我们就令这些立方体是边长为1的立方体。基于此，我们便可以给每个立方体定义坐标，并建立坐标系。
三维坐标系与方块
如上图，建立三维坐标系，其中我们定义蓝色为X轴，绿色为Y轴，红色为Z轴。
基于三维坐标系，我们便可以求出每个方块的坐标。比如在上图中，左下方块即可定位为(5,0,0)，则右侧方块坐标依次为(4,0,1)、(3,0,2)、(2,0,3)、(1,0,4)、(0,0,5)。
坐标系的确立
那么，让我们将焦点聚焦到最基本的六边形地图转换的立体图上。
基础6*6的六边形地图转换成的三维格子图
如上图，我们可以理解为这是一张二维平面图，每个六边形格子可以用(x,y)的形式去表述；同时也可以理解它是一个三维世界的二维投影，每个立方体都可以用(x,y,z)的形式去表述。
那么，针对上图中所选立方体，我们将其坐标设为(0,0,0)，而其代表的六边形格子的坐标则设定为(0,0)。直观地，该点右侧的六边形二维坐标为(0,1)，该立方体右侧立方体的坐标为(1,0,-1)。
基于此，应用于生产环境的坐标系得以确立，下一步，就是推导该坐标系下的数学规律。
坐标系下的运算法则
设某立方体坐标为(0,0,0)，那么根据图例，我们可以推导出它周边六个立方体的坐标。
以点 (0,0,0) 为基础，
左上角点坐标为 (-1,1,0)，
右上角点坐标为 (0,1,-1)，
右点坐标为 (1,0,-1)，
右下角点坐标为 (1,-1,0)，
左下角点坐标为 (0,-1,1)，
左点坐标为 (-1,0,1)
(-1,1,0) (0,1,-1)
(-1,0,1) (0,0,0) (1,0,-1)
(0,-1,1) (1,-1,0)
当我们推算出三维坐标系下，原点周围六个点的坐标之后，便可以将这六个点的坐标转换为六个向量，分别表示指定的某个方块周围六个点的偏移向量。
基于我们是由原点开始构建坐标系，且已获取到六个方向的偏移向量，可以得出以下结论：
结论1： 坐标系中所有点的坐标的x、y、z三值之和为0。
结论1推导：因坐标系以(0,0,0)点开始，且各偏移向量的x、y、z值之和为0，所以可推导出坐标系中所有点的坐标的x、y、z三值之和为0。
结论2： 设坐标系中任意两点的坐标差为(x,y,z)，则x+y+z=0成立。
结论2推导：两坐标点的坐标差可以理解为由A点到B点所经过的变换。因该变换由六个方向的偏移向量组成，且六个偏移向量满足x+y+z=0，所以该结论成立。
根据数学归纳法，我们可以依据所有点（二维坐标下的六边形，三维坐标下的方块）的二维与三维坐标，求出他们相互之间的转化关系:
结论3： 设某点二维坐标为(a,b)，三维坐标为(x,y,z)，则对任意一点，
存在三维转二维运算：a=x+(y>>1), b=y；
存在二维转三维运算：x=a-(b>>1), y=b, z=-x-y。
地图常用的功能之一便是求取每个点之间的距离。因为二维坐标不便于我们求取距离，所以我们优先推算每个点在三维坐标下距离的求取方式，之后再利用二维坐标与三维坐标之间的转换关系，即可完成二维左标下求取两点距离的计算流程。
我们先抛出结论：
结论4： 设A点与B点三维坐标差为(x,y,z)，则该坐标差的本质为6个偏移向量中的1-2个各放大不同倍数后叠加而成。
结论5： 设A点与B点三维坐标差为(x,y,z)，则A点与B点的距离为x、y、z中绝对值的最大值。
选择起始点
我们先选择一个点作为起始点。
选择目标点
之后我们再选择一个点作为目标点。
从起始点到目标点，可以有两种路径方案，如下图实例：
路径方案1
路径方案2
两种方案虽然行走路径不同，但是距离相同。其本质就是n个偏移向量的叠加。而由于六边形地图自身的性质，构成两点之间路径的偏移向量，只可能是单独1个向量或相邻的2个向量组合而成。
目光回到偏移向量，我们可以发现任意相邻的2个向量存在一个坐标具有相同的值，所以结合两点之间路径的偏移向量的本质，就可以得出结论5。
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