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作者: 勤学奋进小郎君 | 来源:发表于2018-11-15 11:08 被阅读0次

了解机器学习

  • 标签
    需要通过机器学习模型判断出的结果

  • 特征
    机器学习模型进行判断的条件（可以是很多的变量）

  • 模型
    机器学习判断的工具

降低损失

线性回归
y=mx + b

其中：

  • y 指的是温度（以摄氏度表示），即我们试图预测的值。
  • m 指的是直线的斜率。
  • x 指的是每分钟的鸣叫声次数，即输入特征的值。
  • b 指的是 y 轴截距。
2018-10-31_155803.png
但是这样会对一些样本有误差，而我们的目的就是得到将误差降到最低的模型
降低损失：迭代方法

  • 训练模型时，提取一大批样本的特征放入模型中计算损失值，然后调整权重w1,循环操作对比损失，得出最佳模型


    image.png
梯度下降法（优化寻找最低损失的速度）
image.png

Google官方发布的入门级机器学习课程

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      本文标题：入门

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