一、DDL语句
这篇文章DDL语句讲得很全，（文章链接：https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8723271.html）
SQL中的if表达式用法和流程控制用法：https://www.cnblogs.com/xuhaojun/p/9141396.html
二、DML语句
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load data [local] inpath '文件路径' [overwrite] into table 表名用来向hive装载数据，不过注意这操作不是把数据复制到表中，而是把文件和表建立起关联，当访问表的时候就去查询hdfs的数据。
参数说明：如果加上local则支持用户从其本地文件装载数据（eg:file:///user/hive/example），如果没有local则从Hadoop配置变量fs.default.name中设定的路径加载文件（eg:hdfs://namenode:9000/user/hive/example）。如果有overwrite的话就把数据装载到一个早已建好的表中并且替换原来的数据。 - 2、
insert into table 表名 values(row_values1),(row_values2);用来插入表数据，支持多行插入。
insert overwrite table 表名 partition(分区字段=’分区值') select子句;用来把查询的数据插入到目标表中。具体参考这篇文章：https://blog.csdn.net/babydavic/article/details/26357017 - 3、
update 表名 set 列名=值 where 条件更新表数据 - 4、
delete 表名 where 条件删除表数据 - 5、
select 列名 from 表名1 join 表名2 on (表1唯一字段=表2唯一字段)等值连接
select 列名 from 表名1 left join 表名2 on (表1唯一字段=表2唯一字段)左外连接 （左表有的都要出现）
select 列名 from 表名1 right join 表名2 on (表1唯一字段=表2唯一字段)右外连接
select 列名 from 表名1 full outer join 表名2 on (表1唯一字段=表2唯一字段)全外连接 （左右表有的都要出现）
select 列名 from 表名1 left semi join 表名2 on (表1唯一字段=表2唯一字段)左半连接（右边的表只能在on子句中设置过滤条件，where不能设置过滤条件，最终select结果只允许出现左表，右表的数据被过滤掉了，左表的记录在右表中一旦找到对应的记录，右侧表既停止扫描 ，所以性能会高些），PS：没有右半连接。
三、窗口函数
和SQL一样有sum()、count()、max()、min()、avg()等聚合函数，还有
ntile(参数)：指的是根据传入的参数划分为几份，并返回每一份的序号。
row_number()：指的是生成一列连续的序号，从1开始。
rank()：指的是生成一列连续的序号，但和row_number()区别的是相同的值这一项都为相同的序号，下一个序号就跳过。
dense_rank()：与rank()相反，下一个序号不跳过。
lag(参数1,参数2,参数3)：第一个参数是排序列名，第二个参数是往后移动的开始行，第三个是没有数据时的默认值。
lead(参数1,参数2,参数3)：这和lag()函数是相反的，区别是它往前移动。
first_value(参数)：，参数是该列，对该列到目前为止的第一个值。
last_value(参数)：参数是该列，对该列到目前为止的最后一个值。
以上窗口函数总结主要参考这篇文章：https://www.jianshu.com/p/9fda829b1ef1，看例子的话这篇文章里有，我就不重复做同样的事情了。
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