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Redis在项目中的几种使用

Redis在项目中的几种使用

作者: Stalary | 来源:发表于2018-02-25 17:42 被阅读0次

    今天来讲一讲项目中使用redis的几种用法

    实现赞踩

    可以使用集合或者哈希表来完成赞踩
    使用集合的sadd和srem来完成时,首先我们需要创建两个集合,一个赞集合,一个踩集合

    • 点赞时:向赞集合添加该用户,删除踩集合中的该用户
    • 踩时:向踩集合添加该用户,删除赞集合中的该用户
    • demo:
    public class JedisDemo {
    
        private static Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        private static String  like = "like:entity1";
        private static String disLike = "disLike:entity1";
    
        public static void main(String[] args) {
            System.out.println("like: " + like("user1"));
            System.out.println("disLike: " + disLike("user1"));
        }
    
        public static long like(String userId) {
            jedis.sadd(like, userId);
            jedis.srem(disLike, userId);
            return jedis.scard(like);
        }
    
        public static long disLike(String userId) {
            jedis.sadd(disLike, userId);
            jedis.srem(like, userId);
            return jedis.scard(disLike);
        }
    }
    

    实现生产者消费者模式

    可以使用列表的lpush,brpop来实现,如果要实现安全模式,则使用rpoplpush

    • 生产者使用lpush将消息放入列表中
    • 消费者使用brpop阻塞的从列表中取出消息
    • demo
    public class JedisDemo {
    
        private static ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
    
        public static void main(String[] args) {
    
            executor.execute(() -> {
                try {
                    for (int i = 1; i <= 10; i++) {
                        publish("message: " + i);
                        Thread.sleep(100);
                    }
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
    
            });
    
            executor.execute(() -> {
                while (true) {
                    subscribe();
                }
            });
    
        }
    
        public static void publish(String message) {
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
            jedis.lpush("test", message);
        }
    
        public static void subscribe() {
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
            List<String> test = jedis.brpop(1, "test");
            if (test.isEmpty()) {
                return;
            }
            System.out.println(test);
        }
    }
    

    计数器的使用

    我们可以使用incr作为计数器来统计访问次数等操作

    • demo:
    public class JedisDemo {
    
        private static Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    
        public static void main(String[] args) {
            jedis.set("people", "1");
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                view();
            }
            System.out.println(jedis.get("people"));
        }
    
        public static void view() {
            jedis.incr("people");
        }
    
    }
    

    统计用户一段时间内的上线次数

    可以使用setbit和bitcount来进行统计上线次数

    • 使用setbit在指定的天将该位置为1
    • 使用bitcount统计登录天数
    • demo:
    public class JedisDemo {
    
        private static Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    
        public static void main(String[] args) {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                if (i % 2 == 0) {
                    login(i);
                }
            }
            System.out.println(jedis.bitcount("login"));
        }
    
        public static void login(long day) {
            jedis.setbit("login", day, true);
        }
    
    }
    

    RDB和AOF持久化的区别

    • RDB:定期提交save进行备份
      • 优点:
        • 文件紧凑,体积较小
        • 适合灾难恢复
        • 可最大化redis的性能
        • 恢复数据速度比aof快
      • 缺点:
        • 有可能会丢失数据(未到保存点时,发生故障)
        • 每次保存时需要fork出一个子进程,数据较大时,停止时间较长
    • AOF:持续用日志记录些操作,crash后利用日志进行恢复
      • 优点:
        • 使redis变得更加耐久,不会丢失数据
        • 对日志是追加操作,不需要seek
        • 可以在提交较大时自动在后台进行重写
        • 有序的保证了所有写入操作
      • 缺点:
        • 体积大于rdb
        • 在处理巨大的写入载入时,RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间
        • 重新载入时,可能无法将数据集恢复成保存时的原样

    今天的分享到这里就结束了,愿我们每一天都不会忘记自己的梦想,每天都会明白我们所想要的是什么

    曾经我们梦想离乡,而当那天真正到来时,我们却无尽的思乡

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