由于工作上有触及广告的流量作弊，因此也花了些时间去研究，并及时记录下来，有经验的道友们可以指点一二
在网上找到了份秒针3月份发布的《中国互联网广告异常流量2018年度报告》，指出2018年中国品牌广告市场因异常流量造成的损失约为260亿人民币，异常流量占比30.2%，与2017年的30.5%相比，也只是略有下降罢了。其中展示类广告作弊比视频广告要严重，垂直行业是流量作弊重灾区，包括母婴、交通、美妆等。
不过，报告上秒针只是对展示和点击进行异常判定，对于进一步的深度转化并没有描述，应该是因为他们只对品牌广告进行监测，这类广告一般只追求曝光和点击率，所以没有深度转化的监测结果也属正常。
广告涉及的对象有广告主、媒体、广告平台，广告作弊，直接受害者是广告主，媒体和广告平台也会受到质疑，声誉受到冲击，当然如果是自己内部发起作弊还被别人轻易查出来那就是活该。但广告的利润太诱人了，而反作弊成本也高，虽然不断有人去升级反作弊的方式，但总有人会继续想办法去钻空子，分一杯羹，我们能做的，也只有尽力去降低作弊流量对我们的危害。
1.作弊流量类型
我把作弊流量分成人为的、和机器的：
诱导式流量：展示的广告带有诱导用户去点击行为，如色情、虚假红包、虚假优惠、不小心安装流氓软件券等。而一些诱导式广告确实是有真实激励的，但不能达到广告主的目的
流量劫持：如户访问落地页时，直接在url上加入广告来源代码。这样广告主会将其统计成其他广告渠道带来的访问。这种作弊方式直接伤害到媒体
不可见广告：普遍的做法是作弊的媒体“隐藏”广告，让它们符合指标规范，但是又不会被人看到
模拟器：用程序让少量设备伪造大量IP与设备信息进行模拟访问，对APP的激活根本不是在真实手机上发生的，可能是在PC上运行一个模拟器，假机假用户
肉鸡：受黑客控制的机器，中了木马，被病毒入侵，app嵌入了恶意sdk等，用户相当于黑客砧板上的肉
PC和移动端都容易刷广告，且移动端作弊手段更逼真，而在移动广告中，Android比IOS作弊比例更高。广告掺入了大量虚假流量，不仅影响到结算，在做广告优化时也会大打折扣。
2. 识别作弊流量及解决
作弊手段千变万化，只能做到部分规避，很难杜绝，下手太狠，你可能错杀，下手太轻，就变成鱼肉，任人宰割。除了参考网上资料，自己遇到作弊问题时也需多加总结
大量重复信息：ip、cookie大量重复，或者在移动端，出现ip、设备id、机型大量重复，这种是属于比较低成本的作弊手段，也容易识别，可以通过建立黑名单、实时去识别并过滤这部分流量。这种作弊媒体和广告平台最好不要想着钻空子，因为广告主很容易能够知道这种作弊流量。但仍有很多虚假流量可以通过换用户信息来蒙混过关，现在已经可以实现移动设备ID（MAC、IMEI、IDFA、Android ID）不重复、IP地址离散、机型变换、时间分散。主要是集中于Android系统上，iOS系统伪装成本高很多。
用户行为异常：广告发送请求，到曝光、点击、落地页曝光、落地页点击到最后成功激活，每个环节都可能出现作弊，我们可以去考察用户的行为来识别是否异常。比如广告只有点击没有曝光，这绝对是异常流量了。但也会出现广告行为是完整的，但行为轨迹可疑，比如有一批流量的行为时间差就相当有规律，作出的广告行为也很一致；或者有点击无曝光，有激活无点击这些作弊明显的异常流量存在。
数据表现异常：如CTR过高，可能是有虚拟点击或恶意点击；点击到达率过低（落地页会话/点击量），广告可能是诱骗式的，也有可能广告关闭按钮故意设置的特别小
广告来源异常：点击或者曝光如果大量来源集中在某一页面，且不是广告所在的Web页面，可能存在媒体在其他流量大的地方设置隐藏页面来充当曝光和点击。
广告监测：可以寻找可靠的监测公司监测广告行为，常见的监测方式有s2s、c2s等。c2s由于是客户端直接上报给监测公司服务器，所以安全可靠，不过，有些媒体会考虑到数据安全性，不一定愿意接受这种对接方式
3. 没法杜绝
反作弊这块虽然有很多公司作出了努力，但杜绝是不可能的，我们只能尽量减少，比如红眼的嵌套作弊，到现在也没有比较好的解决方法，且很多广告主也是很被动的，他们希望利用渠道推广产品，而渠道方、第三方广告平台、各种代理商，都可能存在猫腻，广告主提出质疑，也不定得到解决，特别是渠道方，有的是人买他们的流量。
4. 权衡利弊
很多公司会去找第三方监测公司来监测作弊流量，也有一些成立反作弊团队去做过滤流量，但即使在理想情况下你的算法能够百分百去过滤作弊流量，也可能会有错杀的情况，即使不错杀，可能会导致数据报表上并不好看（比如广告主跑不出量），导致达不到KPI。反作弊最好保持一个平衡，既让媒体、代理们赚到钱，也能让广告主满意效果，大家都达到了商业目的，那么里面即使有多少暗箱操作，也并没有多少人去在意。
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